Salut,
-La probabilité PRE-TEST correspond à la prévalence de la maladie, elle est définie AVANT de faire le test
P(M)
-La probabilité POST-TEST correspond à la probabilité d'avoir la maladie selon les résultats du test, elle est définie APRES le test. Elle correspond à la VPP dans le cas où le test est positif
P
-(M) ou P
+(M)
Petit exemple :
La grippe aviaire touche 20% de la population. Le test pour détecter cette grippe est
positif chez 80% des malades et
négatif chez 90% des non-malades. Quelle est la probabilité d'être malade sachant le test positif ? négatif ?
1/ Analyse de l'énoncé :
La prévalence est de 0,2 La sensibilité est de 0,8 La spécificité est de 0,92/ Probabilité d'être POSITIF : P(+) = P(M) * P
M(+) + P(NM) * P
NM(+) = P * Se + (1-P) * (1-Sp)
P(+) = 0,2 * 0,8 + 0,8 * 0,1 = 0,16 + 0,08 = 0,24
3/ Probabilité d'être NÉGATIF : P(-) = P(M) * P
M(-) + P(NM) * P
NM(-) = P * (1-Se) + (1-P) * Sp
P(-) = 0,2 * 0,2 + 0,8 * 0,9 = 0,04 + 0,72 = 0,76
4/ Probabilité post-test sachant le test POSITIF : P
+(M) = P(M) * P
M(+) / P(+) = 0,16 / 0,24 = 0,66
5/ Probabilité post-test sachant le test NÉGATIF : P
-(M) = P(M) * P
M(-) / P(-) = 0,04 / 0,76 = 0,05
Voilà