QCM 6 cours 5

[Parendar]

Salut,je ne comprends comment on fait dans ce cas(cf cours 5p27) pour établir le type de variable:

Dans un service hospitalier de 22 patients, en 1 mois on diagnostique 5 infections.
Habituellement, le nb de cas d’infections est < = 3. Quelles sont les propositions qui caractérisent ce problème ?

a) Lien entre données qualitatives
b) Lien entre données quantitatives
c) Test de comparaison de %
d) Test de comparaison de moyennes
e) Si on accepte H0 cela signifie que seul le hasard est responsable de ces chiffres.
f) Si on repousse H0 cela signifie qu’il y un problème d’hygiène dans ce service.

Merci par avance.

[Parendar]

up

[Hamlet]

Coucou Parendar

Je ne retrouve pas ce QCM dans mes cours ...

Pourrais-tu me le scanner ainsi que la réponse qu'y apporte le professeur. En suite de cela, je t'aiderai à le résoudre tkt !

Bonne journée

[Parendar]

Salut,voici l'image:

[Hamlet]

Coucou Parendar

A priori, ce QCM peut facilement induire en erreur quant à la détermination du type de donnée. On aurait tendance à vouloir dire que les deux données comparées sont le nombre d'infections durant le mois considéré par rapport au nombre d'infections habituellement diagnostiquées. On pourrait donc penser qu'il s'agit d'étudier un lien entre deux données quantitatives. Mais, une nuance est ici à faire !

On pose habituellement un seuil maximal de trois infections dans le mois. Le but de l'étude revient à se focaliser sur un mois particulier afin de savoir s'il l'on est inférieur ou supérieur au seuil. En somme, cela revient à se demander s'il s'agit d'un mois type ''habituel'' (avec nb d'infections 3) ou ''inhabituel'' (nb infections > 3) par rapport au mois de référence. On compare donc deux variables de nature qualitative. Ici, on constate que le nombre d'infections ( = 5) est supérieur au seuil de référence ; on est en présence d'un mois ''inhabituel''.
Conclusion : Item A vrai et item B faux

Lors de l'étude du lien entre deux données qualitatives, on peut recourir soit au test du chi2 soit au test de comparaison des pourcentages. Le test de comparaison des moyennes n'est utilisé que dans le cadre de l'établissement d'un lien entre données qualitative et quantitative.
Conclusion : Item C vrai et item D faux

H0 est l'hypothèse selon laquelle la différence possiblement observée entre les deux données s'explique par le biais du hasard. C'est-à-dire qu'en acceptant H0, on considère que le mois étudié est ici supérieur au seuil établi du fait du hasard.
Sinon, en rejetant H0, on insinue que la différence observée ne relève pas du hasard ; on pourrait par exemple penser que la mauvaise hygiène du service induirait une augmentation de la survenue d'infections.
Conclusion : Item E et F vrais

Voilà pour l'explication ... Si t'as d'autres questions, n'hésite pas !

Bonne soirée

[Parendar]

Ah super,merci pour l'explication .
Bonne journée et à bientôt.