Coucou
Alors je vais tenter une explication, mais vaut mieux attendre confirmation
Si la taille de l'échantillon augmente, alors la précision aussi. Donc plus le nombre de personne est important, moins tu aura de risque de te tromper.
Le risque "Beta" est le risque d'accepter H0 alors que H1 est vrai.
Donc si la taille de l'échantillon augmente, le risque de se tromper diminue et le risque "Beta" diminue aussi.
La Puissance=1 - "Beta" Si "Beta" diminue la puissance augmente.
Voilà, j'espère que c'est cohérent et que je ne t'ai pas dis de bêtises.
Bonne fin de journée