Hey
En gros il faut que tu te dises que le degré de signification c'est la "fiabilité" de ton résultat. Il est déterminé à posteriori (important ce à posteriori) en fonction du Z calculé ! (tu trouves ça dans les tables)
Par exemple avec la table du Khi² :On prend comme Z théorique 3,84, parce que ça correspond au risque alpha à 5%. Si jamais le Z calculé est de 6,7, alors on aura un degré de signification p < 0,01, ce qui veut dire qu'on a moins de 0,01% de chance de se tromper en rejetant H0 !
Dans la même table, si on avait eu un Z calculé de 11, la le degré de signification p aurait été < 0,001, on a donc moins de 0,001% de chance de se tromper en rejetant H0.
Autre exemple avec la table de l'écart-réduit :Ici le Z théorique est 1,96 (toujours le risque alpha à 5% fixé à
priori). Si le Z calculé est égal à 3, alors p < 0,01. Si le Z calculé est égal à 3,5, alors p < 0,001 !
Comme tu peux le voir ça se lit dans la table :
1) tu cherches ton Z calculé dans le table
2) si tu ne tombes pas pile-poil (comme avec le 3 de l'exemple juste avant) tu cherches le nombre inférieur le plus proche (en l'occurrence 2,576)
3) tu regardes à quoi correspond le nombre que tu as choisis (ici c'est 0,01)
4) tu connais ton degré de signification !
Est-ce que ça va mieux ? Sinon je réexplique différemment c'est pas un soucis !
En fait tu vas comparer ton Z calculé par rapport au Z théorique grâce à la table.