Annatut 2017-2018 page 31 QCM 5

[Klqsen]

Salut !

QCM 6 : Un célèbre laboratoire pharmaceutique sort un nouveau médicament anti hypercholestérolémiant révolutionnaire. Afin de garantir des essais cliniques conformes, une étude de cohorte randomisée en double aveugle et multicentrique est réalisée. Pour cela deux groupes sont créés. Le groupe A, de 19 patients prends l’ancien traitement. Le groupe B, de 31 patients prend le nouveau traitement. Au bout de 3 mois on mesure leur taux de cholestérol sanguin. Le paramètre t observé est de 1,86. Quelle(s) est (sont) la(les) proposition(s) exacte(s) parmi les suivantes ?

A) On définit tout d’abord l’hypothèse H0 : Il n’y a pas de baisse significative du taux de cholestérol avec le nouveau
traitement
B) On peut utiliser la table de l’écart réduit pour ce test
C) Au niveau de l’échantillon, au risque α à 5%, on peut conclure à l’hypothèse H0
D) Les résultats de cette étude sont extrapolables aux patients français ayant trop de cholestérol
E) Les propositions A, B, C et D sont fausses

Je ne ne comprends pas pourquoi le B) est faux ? La correction nous dit qu'il faudrait utiliser un t student.. Cependant on a un n=19 et n = 31...

Merci

[Escarboucle]

Salut !

Je sais pas si tu te rappelle de la SDR avec le Pr Bénoliel de l'année dernière mais il était bien revenu sur ce point :

Les tests peuvent toujours être utilisés pour des effectifs supérieurs !

Comme le montre le tableau récap du prof :

Donc la correction est correcte étant donné qu'elle propose d'utiliser un t de student qui est compatible pour les échantillon >12 et 0 mais aussi pour les échantillons >30. (Comme montré dans le tableau) Pour le test t de student on utilise la table du t de student.
Comme le dit cette diapo :

La table de l'écart réduit s'utilise avec la comparaison de moyennes qui elle s'utilise SEULEMENT pour les échantillons >30 ! Ainsi comme n1=10<30 on n'utilise pas la comparaison de moyenne et donc pas la table de l'écart réduit.

Autant les test peuvent être utilisés pour des échantillons supérieurs mais en aucun cas pour des échantillon inférieurs !

C'est bon pour toi ?

[Klqsen]

Salut,

Merci pour t'as réponse, je n'avais pas du tout vu cette histoire ! ^^

Merci