Erreurs accidentelles

[Mew]

Salut alors je ne savais pas si je devais poster à la suite de ce message : https://www.carabinsnicois.fr/phpbb/vie ... es#p545102 ou faire un nouveau post du coup j'en ai fait un nouveau..

Je ne comprends toujours pas les différentes courbes en particulier les 3 dernières, c'est à dire que je n'arrive pas à mettre d'exemple sur ce qui aurait pu donner lieu à ces courbes et je ne vois pas notamment la différence entre l'erreur de linéarité et l'erreur due au phénomène d'hystérésis. Merci !

[Pegpeg]

Coucou

Je vais essayer d'expliquer chaque type d'erreur en illustrant avec des exemples :

- l'erreur de zéro, c'est quand ton instrument n'affiche pas 0 quand ça devrait être le cas. Par exemple une erreur de tare de balance : mettons que là où elle est censée afficher 0, elle affiche 5. Alors quelle que soit la valeur qui devrait être donnée, elle sera donnée avec 5 unités de plus. C'est ce qui fait que la courbe de l'erreur est parallèle à la courbe de base, comme "décalée".

- l'erreur d'échelle, c'est quand tu as une multiplication ou division à faire, et que tu ne multiplies/divises pas exactement par la bonne valeur. Ca peut arriver dans le cadre de simplifications : par exemple, au lieu de multiplier par 2,05 tu multiplies par 2. Au début, la différence entre les 2 valeurs est minime, et plus la valeur de base augmente, plus l'écart se creuse entre la courbe normale et la courbe d'erreur.
ATTENTION : on a 2 courbes linéaires, mais il ne s'agit pas de l'erreur de linéarité !

- l'erreur de linéarité, c'est justement quand on a une courbe qui devrait être linéaire, donner une droite, mais qui ne l'est pas. Par exemple, on a une machine qui colore des t-shirts. On est censés avoir une situation de proportionnalité de type "plus on met de t-shirt dans la machine et plus il y a de t-shirts colorés", mais au bout d'un moment, la machine n'a plus de couleur. On va alors perdre cette proportionnalité, car de moins en moins de t-shirts seront teints.
ATTENTION : la courbe donnée dans le cours est UN EXEMPLE de perte de proportionnalité = erreur de linéarité, mais ce n'est pas la seule possibilité ! Ca s'applique à toute situation où on devrait avoir une droite et qu'on n'en a pas.

- l'erreur due au phénomène d'hystérésis, c'est quand on doit nécessairement se baser sur la mesure précédente pour le résultat de la mesure suivante. Tu comprends du coup que si tu as une imprécision dans la première mesure, elle va avoir un impact de plus en plus important, au fur et à mesure des calculs, sur les résultats qui en découlent. Par exemple, si tu tires dans un jeu de cartes et que tu es censé remettre dans la pioche mais que tu ne le fais pas, la pioche diminue de nombre et les probabilités changent de plus en plus.

- l'erreur de mobilité, c'est quand tu numérises une courbe (donc que tu la simplifies) ; par exemple en considérant que toutes les valeurs comprises entre 2,5 et 3,5 correspondront au chiffre 3, que toutes les valeurs entre 3,5 et 4,5 correspondront au chiffre 4... Tu obtiens une courbe en escalier.

Tu comprends mieux ?

[Mew]

C'est vraiment beaucoup plus clair pour le coup merciii !