Hellooow 
Merci pour ce gentil compliment
On va reprendre ça
ensemble !
Tu as :
}{P(T+|NM)})
Si LR+>1, tu as P(T+|M) > P(T+|NM)
Qu'est ce que ça veut dire? Tout simplement que la probabilité que ton test soit positif si tu es malade est plus grande que celle que ton test soit positif si tu es non malade : en gros
ton test reconnait les malades des non malades en ayant une probabilité plus importante d'être positif sachant que l'individu est malade.
C'est pour cela que l'on peut dire que
ton test est utile 
Du coup
tu as avancé par rapport à ta probabilité pré-test puisque le test sait reconnaître les malades des non malades, donc après le test tu as
avancé dans ta quête de savoir si l'individu est malade ou non. Je vais t'expliquer ça un peu mieux :
Au début l'individu arrive : tu as juste
ta prévalence par exemple de 20%. Il a donc 20% de chances d'être malade.
Ensuite tu lui fais passer un test et il est positif :
ta chance qu'il soit malade augmente puisque ton test reconnait les malades des non malades !! Donc ta probabilité post-test sera plus élevée
Est ce que c'est
mieux pour toi ?
Plein de bisous 
chui perdu pour ce qui est du tableau de la fiche. 
)
