Re-coucou à toi du coup

Alors si je ne me trompe pas tu devais avoir
en annexe une table de la loi normale centrée réduite

Du coup
je te la remets :
Dans ce QCM on cherche l'écart-type. Les données que nous avons sont :
- P(X<4,2) = 0,788
- P(X<4,6) = 0,885
On ne sait pas si la loi est centrée ou réduite mais pour pouvoir
chercher les données dans la table de la loi normale centrée réduite, on doit appliquer la formule pour centrer et réduire la loi. Je te la rappelle :

avec Z suit la loi normale centrée réduite et X suit une loi normale quelconque

Alors :
-
-
=P(\frac{X-\mu }{\sigma}<\frac{4,6-\mu }{\sigma })=0,885)
(Je crois que dans la correction que tu nous as donnée, il y a une erreur puisque c'est bien
)
par exemple et pas seulement
)
puisque pour une variable continue
la probabilité d'une valeur donnée n'existe pas, elle est nulle, il faut donc bien utiliser des intervalles !!!)
Maintenant, une fois que tu as ces valeurs tu sais que, pour Z variable aléatoire suivant une loi normale centrée réduite :
-
=0,788)
-
Tu cherches dans la table en annexe quel est le x pour lequel P(Z<x) = 0,788 et il s'agit de 0,8 (si tu regardes P(Z<0,8)=0,788).
Tu cherches ensuite dans la table en annexe quel est le x pour lequel P(Z<x) = 0,885 et il s'agit de 1,2 (si tu regardes P(Z<1,2)=0,885).
C'est de là d'ou viennent ces 0,8 et 1,2

Tu peux ensuite
conclure deux choses :
- Comme
=0,788)
et P(Z<0,8)=0,788,

- Comme
=0,885)
et P(Z<1,2)=0,885,

Tu
résous le système à deux équations comme tu peux le voir dans ta correction et tu trouve

Ce QCM est
assez compliqué car long et aussi beaucoup dans la compréhension mais il est pas mal pour être à l'aise sur la loi normale

Après un système à deux équations tout ca je pense que
c'est trop poussé pour tomber au concours !!
Est-ce que c'est bon pour toi ? N'hésite pas si tu as d'autres questions et n'oublie pas de passer en résolu !
Plein de bisous
