Hello !

Alors on va reprendre les deux comme ça je suis sûre que tu aies bien compris
Je te remets
la table de la loi normale centrée réduite :

Tout d'abord on te demande P(X<6) sachant que X suit la loi N(4;2).
Tu
centres et tu
réduis ta loi :
=P(\frac{X-\mu }{\sigma }\leq \frac{6-\mu }{\sigma })=P(Z\leq \frac{6-4}{2})=P(Z\leq 1))
De là, tu cherches dans ta table et tu trouves comme tu as dit 0,8413

Le deuxième est plus
compliqué ! On cherche x tel que P(X<x) = 0,4207 sachant que X suit la loi N(3;2).
Tu procèdes déjà de la même manière en centrant et en réduisant ta loi :
=P(\frac{X-\mu }{\sigma }\leq \frac{x-\mu }{\sigma })=P(Z\leq \frac{x-3}{2}))
Ensuite tu remarques que dans ta table les valeurs varient de 0,5 à 1. Il va donc falloir résonner
par complémentarité. En effet, la courbe de Gauss de la loi normale centrée réduite est symétrique autour de 0.
Tu cherches la valeur z telle que P(Z<z) = 1 - 0,4207 = 0,5793 et tu trouves
z = 0,2.
Donc P(Z<0,2) = 0,5793.
Si tu me suis par symétrie on a donc aussi P(Z>-0,2) = 0,5793 (regarde une courbe de Gauss pour le vérifier).
Or tu as aussi que P(Z<-0,2) = 1 - P(Z>-0,2) = 1 - 0,5793 = 0,4207.
Tu as donc trouvé le y tel que P(Z<y) = 0,4207 ->
y=-0,2Tu te retrouves alors avec les deux égalités :
=0,4207)
D'où :

)


Est-ce que c'est bon pour toi du coup ? Sinon
n'hésite pas 
Passe bien en
résolu quand c'est bon !
Plein de bisous
