Qcm 2 annales 2019

[BatBouut]

salut

QRU 2 : Dans une enquête sur la relation entre le tabagisme et le cancer du poumon, des questionnaires ont été envoyés à 59 600 médecins. Les réponses analysables furent reçues de 40 637 médecins, soit 68% de l’échantillon initial. Comment le taux de non-réponse peut-il affecter l’étude et l’interprétation de ces résultats ? (Indiquer la proposition exacte parmi les suivantes)
A) Il n’y a pas de conséquence sur les résultats de l’étude.
B) Cela peut entrainer une perte de puissance statistique de l’étude.
C) Cela peut générer un biais de confusion.
D) Cela peut générer un biais de mesure. E) Les propositions A, B, C et D sont fausses.

QRU 2 : E A) Faux. B) Faux. C) Faux. D) Faux.
E) Vrai : c’est un biais de sélection car l’ensemble de l’échantillon n’a pas répondu au questionnnaire

ici la taille de l'echantillon a fortement diminuer du coup je comprend pas pk la B est fausse
de plus logiquement vu qu'il n'y a pas eu de TAS la puissance devrait etre moins forte non ?

merci d'avance

[Cataleya06]

ce qcm a été écrit par pradier ou lupi pcq ça m'a embrouillé ....

[edendenette]

+1 pour une petite explication pour la B

[Léaccouchement]

Hello

Je ne sais pas si c'est le Pr Pradier ou le Pr Lupi désolé...
La puissance du test est calculée à partir de l'effectif initial donc sur le nombre de personnes interrogées, sur notre échantillon tiré au sort au début... De plus, un biais de sélection ne diminue pas la puissance du test

Ca va pour vous ?
Bisous de la biostat

[edendenette]

Salut
Ben justement si comme tu dis la puissance du test est calculée à partir de l’effectif initiale et que à la fin il manque de cet effectif, logiquement la puissance devrait être touchée aussi...

[lisamniotique]

+1 je comprends pas trop le correction non plus, pour moi le soucis c'est que l'on a un échantillon biaisé qui introduit un biais de confusion donc la B et la C me paraissent plausibles...

[edendenette]

Up

[doralexploratrice]

+uno également, je rejoins les arguments précédemment cités

[edendenette]

Svp

[Léaccouchement]

Désolé pour l’attente, mais je reviens avec une réponse archi complète de la part de nos vieilles d’amour de biostat
Comme ce sont elles qui ont fait la correction, elles ont pu expliquer...

La première chose c’est qu’ici il faut prendre le QCM en se demandant : « ça entraîne l’un des biais ci-dessous mais lequel ? »
Ici, ce sont des gens qui ne répondent pas, donc c’est un biais de sélection +++

La perte de puissance statistique c’est juste quand on perd en nombre de patients (et donc l’étude devient moins precise) mais que tu conserves tous les profils de patients, c’est pas une situation où tu perds une part précise de la population sélectionnée d’une façon ou d’une autre (par exemple les gens qui répondent pas aux mails)

Ici, on a perdu une partie de la population d’une façon précise : les médecins n’ont pas répondu aux mails... Du coup on n’a pas de perte de la puissance statistique

Répondre vrai à « perte de puissance statistique » ça serait presque du mensonge par omission parce que non seulement tu perds du nombre, mais tu perds une partie de la population en particulier, et ça, ça biaise ton étude
La perte de nombre c’est pas le souci principal dans cette étude ++

Est ce que c’est bon pour vous ?
Des bisous des 2 générations de biostat et plein de courage pour mardi, croyez en vous c’est la clé

[BatBouut]

Merci