Degre de signification

[Artemis]

Salut!

Je ne comprends pas cette partie sur le degré de signification...

Cet extrait provient de la fiche du CT. (all rights reserved)

"La conclusion du test (rejet ou acceptation H0) est la même que pour le paramètre théorique lu pour un risque α
de 5%"

Qu'est ce que cela signifie que la conclusion du test = le paramètre théorique lu?

Juste une petite reformulation STP

[BloodyMary]

Saluut

En fait, on dit que :

Si, lorsque tu lis ta table pour un risque d'erreur supérieur à alpha (pour voir si on peut aller au-delà, et donc améliorer la précision), tu obtiens la même conclusion que lorsque tu as lu ta table pour le risque alpha, alors ton degré de signification à postériori est inférieur à alpha.

Mais si, lorsque tu lis ta table pour un risque d'erreur supérieur à alpha, ta conclusion change par rapport à ce que tu avais obtenu pour le risque alpha, alors ton degré de signification à postériori correspond à alpha.

Par exemple, si dans l'énoncé on te donne un paramètre calculé de 2,3 et que pour alpha=5% tu lis un paramètre théorique de 1,96 dans ta table, alors ta conclusion est : paramètre calculé > paramètre théorique, donc rejet de H0.
Maintenant, tu lis ta table, et pour un risque de 1% tu trouves un paramètre théorique de 2,6, donc ta conclusion DIFFERE de celle précédente (car ici, tu aurais 2,3<2,6 cad paramètre calculé < paramètre théorique, acceptation de H0) donc là c'est pas bon, la conclusion de ton test statistique change, donc tu gardes une précision à 5%. La précision ne peut pas être améliorée.

C'est mieux ?

[Artemis]

Ouiiiii
Merci BEAUCOUP BloodyMary là c'est vraiment tout clair !!!