A propos des tests non paramétriques dans le cours sur les stats déductives, je voulais juste être sûre d'avoir bien compris.
TOUS les tests non paramétriques partent forcément de données quantitatives. Certains de ces tests gardent les variables quantitatives alors que d'autres sont transformées partiellement ou totalement en données qualitatives ordinales (pseudo quantitatives).
Dans le cas du :
- Test de U Mann-Whitney : données Qualitatives & Quantitatives
- Test de Wilcoxon : Je suppose données Qualitatives & Quantitatives (vu que test de Wilcoxon-Mann-Whitney = test de U de Mann-Whitney = test de la somme des rangs de Wilcoxon)
- Test du coefficient r' (corrélation) de Spearman : données Quantitatives et seulement Quantitatives
- Test du Chi² (Xhi²) : données uniquement Qualitatives
- Test des comparaisons des moyennes : données Qualitatives & Quantitatives
C'est bien ça ?
Merci et bonne soirée (encore
)
