risques de première et deuxième espèce

[Camnésie]

Bonjour !

J'espère que vous allez bien, en revoyant mon cours sur les essais cliniques je me suis rendue compte que je ne comprenais pas bien une partie du cours.
En effet, lors du choix du sujet on parle de risque de première espèce α et de deuxième espèce β, mais je ne comprends pas bien ce qu'impliquent ces risques et à quoi correspondent H0 et H1.
Pourriez-vous me réexpliquer svp ?

Merci d'avance !

[Glyc'olive]

Salut Camille !

Alors c'est normal de pas bien comprendre cette notion de H0 et de H1 pour l'instant car le prof détaille rien dans ce cours mais l'explique super bien dans le cours des statistiques déductive. On va donner la def de H0 et H1 et on mettra en relation ces defs avec celles des risques alpha et béta. Let's go !

Dans les essais cliniques comme tu le sais on prend deux groupes tirés au sort : l'un prenant le traitement référence et l'autre prenant le nouveau traitement. Lors de l'analyse de résultat le statisticien peut conclure de manière différentes :
- La seule différence entre les deux traitements est le fait que les deux groupes prennent des traitements différents. Autrement dit on en constate pas de différences d'effets entre les traitements. C'est H0
- Il y a une différence d'effets entre les deux traitements : c'est H1. Attention, ça ne veut pas forcément dire que le nouveau traitement est meilleure.

Le risque alpha est donc : risque de rejeter H0 et conclure à un lien à tort (en général α=5%). C'est à dire qu'il n'y avait aucune différence d'effet entre les deux traitements mais on a quand même conclue qu'il y avait une différence d'effet.
Le risque béta est donc : risque de rejeter H1 et conclure à une absence de lien à tort (en général β=20%). C'est à dire qu'il y avait une différence d'effet mais on a conclu qu'il n'y en avait pas.

Voilà j'espère que j'ai pu répondre à ta question, si ce n'est pas le cas je te l'expliquerai autrement ! Bon courage et désolé du délai pour la réponse, je répondrai plus vite les autres fois. La biostat t'aimes et t'envoies tout son soutien !

[Camnésie]

Salut Camille !

Alors c'est normal de pas bien comprendre cette notion de H0 et de H1 pour l'instant car le prof détaille rien dans ce cours mais l'explique super bien dans le cours des statistiques déductive. On va donner la def de H0 et H1 et on mettra en relation ces defs avec celles des risques alpha et béta. Let's go !

Dans les essais cliniques comme tu le sais on prend deux groupes tirés au sort : l'un prenant le traitement référence et l'autre prenant le nouveau traitement. Lors de l'analyse de résultat le statisticien peut conclure de manière différentes :
- La seule différence entre les deux traitements est le fait que les deux groupes prennent des traitements différents. Autrement dit on en constate pas de différences d'effets entre les traitements. C'est H0
- Il y a une différence d'effets entre les deux traitements : c'est H1. Attention, ça ne veut pas forcément dire que le nouveau traitement est meilleure.

Le risque alpha est donc : risque de rejeter H0 et conclure à un lien à tort (en général α=5%). C'est à dire qu'il n'y avait aucune différence d'effet entre les deux traitements mais on a quand même conclue qu'il y avait une différence d'effet.
Le risque béta est donc : risque de rejeter H1 et conclure à une absence de lien à tort (en général β=20%). C'est à dire qu'il y avait une différence d'effet mais on a conclu qu'il n'y en avait pas.

Voilà j'espère que j'ai pu répondre à ta question, si ce n'est pas le cas je te l'expliquerai autrement ! Bon courage et désolé du délai pour la réponse, je répondrai plus vite les autres fois. La biostat t'aimes et t'envoies tout son soutien !

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Super merci beaucoup ! Je comprends mieux maintenant ! Et pas de soucis pour le délais de réponse

[Glyc'olive]

Pas de soucis ! N'oublies pas de mettre le post en résolu la prochaine fois.

Des bisous de la biostat