YO LA BOSS,Déjà merci à toi d'être si réactive, c'est un
plaisir de bosser avec des personnes comme toi
Ensuite, je vais faire de mon mieux pour dégrossir tout ça même si ça reste des modèles complexes
1) LA REGRESSION LINEAIRE SIMPLEBut : expliquer une variable aléatoire
quantitative par une autre
Variables : Y variable
à expliquer,
X variable
explicative,
α l’ordonnée à l’origine,
β la pente [/u]et
ε l’erreur aléatoireDroite d’équation :
Y = α + βX + εA savoir : 
𝜷 = 𝒄𝒐𝒗(𝑿𝒀)/𝒗𝒂𝒓(𝑿) (
β = 0 :
pas de lien, évolutions indépendantes /
β < 0 : évolution en
sens contraire /
β > 0 : évolution dans le
même sens),
𝜶 = 𝒎𝒀 – 𝜷𝒎X,
𝑹² =𝚺(𝒎𝒚/𝒙 − 𝒎𝒚)²/𝚺(𝒚 − 𝒎𝒚)² (=estimation corrélation entre X et Y)
2) LA REGRESSION LOGISTIQUEBut : à utiliser si les
conditions d’application de la régression linéaire ne sont pas remplies (pas les bons types de variables)
Variables : Y (à expliquer)
binaire et
X (explicative)
quantitative ou qualitativeDroite d'équation : ici pas d'équation car expliquer Y revient à
quantifier l’association de Y pour chaque xi par un logarithme népérien (ln) :
logit(p) = ln(p/(1-p))A savoir : L’ODDS RATIO (ou OR) =
force du lien entre X et Y
3) LA REGRESSION LINEAIRE MULTIPLEBut : trouver
plusieurs causes dans l’évolution de la taille Y (donc plusieurs X)
Variables : Y (à expliquer) et
plusieurs variables explicatives XDroite d'équation :
𝑬(𝒀 / 𝑿𝟏,𝑿𝟐,𝑿𝟑 ) = 𝜶 + 𝜷𝟏 𝑿𝟏 + 𝜷𝟐 𝑿𝟐 + 𝜷𝟑 𝑿𝟑 (si on considère 3 variables explicatives X1, X2 et X3)A savoir : notion de
principe de parcimonie pour éviter
l'overfitting, ou
l'hyperadéquation 𝑨𝑰𝑪 = 𝟐𝒑 – 𝟐𝒍𝒏(𝑳) permet
sélection des variables (il doit être le + petit possible)
4) ACPBut : On cherche la
corrélation entre les variables
Variables : les variables sont
toutes quantitativesA savoir : 𝒑 ∗ (𝒑 + 𝟏)/2 nombre de corrélations possibles pour p variables
les nouvelles variables ajoutées vont permettre de
maximiser la variance Les
premières composantes contiennent l'essentiel de l'information (+60% pour la première, et environs 80% dans les deux premières)
l'analyse de corrélation se fait dans une
matrice de corrélation la
représentation se fait par un
cercle de corrélation J'espère que ça t'aideras à comprendre un petit peu mieux ce cours de malheur
Chef Tut' Geek - 2022/2023 
Tutrice de Maïeutique - 2021/2022 
Anciennement poussezMadampouC 
