annatut 2022 statistiques Déductives : qcm 4 item D

[imaaaan]

Hello !

je ne comprends pas pourquoi l'iem D est compté vrai, dans le cours on nous dit qu'une série appariée = les 2 groupes comparés ne sont pas distincts et indépendants (liés). Ici les 2 groupes sont bien indépendants et donc non liés non ? Pourtant la correction dit le contraire

[MadMade]

Salut,

Ici c'est une étude pour savoir s'il y a un lien entre la perte de poids et le programme diététique. Pour cela on peut/doit réaliser plusieurs tests

1) Comparer le poids des 2 groupes avant l'étude. On étudie le lien entre une variable quantitative (le poids) et une variable qualitative (être dans le groupe qui va suivre le programme (P) diététique ou non (NP)) -> test de comparaison de moyennes pour des échantillons indépendants
C'est obligatoire pour être sur que les 2 groupes sont comparables. Si le groupe P avait un IMC plus élevé que NP de base, ils pourront perdre plus de poids et l'efficacité du programme serait plus difficile à prouver

2) Dans le groupe NP et on compare le poids avant et après l'étude. On étudie le lien entre une variable quantitative : poids et une variable qualitative : avant ou après traitement -> test de comparaison de moyennespour séries appariées
Ce test est là pour déceler un éventuel effet placebo. Est-ce que le fait d'être suivi dans une étude va pousser les participants à perdre du poids, même sans suivre le programme ?

3) Comparer le poids des 2 groupes après le programme -> test de comparaison de moyennes pour des échantillons indépendants
S'il n'y avait pas de différence au départ et qu'il y en a une maintenant ou s'il y avait une différence et qu'il n'y en a plus : il est possible que le programme soit efficace

Grâce au 1-2-3 on peut emmener une premier avis sur l'efficacité ou non du programme

4) Comparer les variations de poids des 2 groupes au début et à la fin de l'étude. On étudie le lien entre une variable quantitative : variation du poids et une variable qualitative : P ou NP -> test de comparaison de moyennes pour des échantillons indépendants
Ce test sert à confirmer l'efficacité ou non du programme qu'on avait déceler auparavant

Ici on ne parle pas de tirage au sort donc les résultats ne seront pas généralisable.

Pour pouvoir donner une conclusion à cette étude, on a donc fait 3 tests de séries indépendantes et 1 pour série appariées.

L'item D est donc faux car il y a une série apparié au sein de l'étude.

Est-ce que c'est plus clair?