2015 stats déductive

[Elisacrum]

Salut

je suis tombé sur cet item :
Vous comparez les résultats obtenus avec deux traitements différents A et B, suivis chacun par un
groupe de patients. Avec le médicament A on observe 56% de guérisons dans le premier groupe, et 62% aveck
médicament B dans le second groupe. Le résultat de la comparaison est accompagné de « p <0,05 ». Que
concluez-vous?
A. Il y a moins de 5 chances sur 100 que la différence observée soit due au hasard

et l'item A est juste mais je comprends pas pourquoi, vous pourriez m'expliquer svp ??

Merci

[MadMade]

Salut!

La partie sur le degré de signification p est beaucoup moins développée cette année donc c'est normal que tu ai un peu de mal à comprendre.
Avant de faire l'étude, tu choisis un risque d'erreur alpha (ici 5%), tu vas donc choisir entre accepter ou rejeter H0 avec 5% de chance de te tromper à priori.

Ici on te dit que p < 0,05 donc p < alpha. Tu rejettes donc H0 (le lien entre tes deux variables n'est donc pas dû au hasard)
Quand tu rejettes H0, tu as toujours un risque de t'être tromper, on appelle ça le risque à posteriori ou degré de signification p.
Vu que tu rejettes H0, tu dis que la différence observée n'est pas due au hasard. Mais il te reste quand même un risque d'erreur 5% -> que la différence observé soit bien due au hasard.

L'item "Il y a moins de 5 chances sur 100 que la différence observée soit due au hasard" traduit juste en français le p < 0,05 de l'énoncé

Est-ce que c'est plus clair ?