U de Mann et Whitney

[oj22]

Bonjour,

Pour la table U de Mann et Whitney j'ai du mal à comprendre à quoi ça sert d'attribuer un rang à nos valeurs puisque pour calculer u1 et u2 on va juste se servir du classement des différences (J28-J0) obtenues


Mercii !

[Romintracell]

Coucou !!!

Réponse courte : classer les valeurs ne sert à rien

Réponse longue : le prof a essayé de vous pondre une version simplifiée du calcul de Mann et Whitney, car la vraie utilise ce classement (et des jolies formules bien bien longues en plus)

Le prof a déjà demandé en annale comment il faut classer les valeurs (par ordre croissant donc) même s'il n'a jamais demandé d'appliquer le raisonnement (à ma connaissance) (et encore un fois ce serait beaucoup trop long de le faire)

Bref bien vu de ta part

[oj22]

ça marche merci pour ta réponse !

[Benign'incisive]

Salut j'ai un peux de mal à faire la distinction de quand utiliser plutôt Coefficient de corrélation r ou U de Mann et Whitney dans les qcm de mise en situation est ce que tu aurais qlq tips merciii

[Romintracell]

Saluuuutttt

Tout d'abord ta question est assez étonnante, car le test de coefficient de corrélation est paramétrique et le test de Mann et Whitney est non paramétrique. Je pense donc que tu as confondu test du coefficient de corrélation et test de Spearman, confirme-moi si c'est la cas.

Test de coefficient de corrélation : test PARAMETRIQUE, évaluant le lien entre deux variables quantitatives (on peut donc mettre ça en graphique, sous forme de nuage de points si les données sont dispersées et donc non liées, ou sous forme de droite ou d'asymptote si elles sont liées par exemple)

Test de Spearman : test NON paramétrique, évaluant le lien entre deux variables quantitatives (tout pareil que test de corrélation, sauf que c'est non paramétrique ici)

Test de Mann et Whitney : test NON paramétriques, évaluant le lien entre une variable qualitative et quantitative (donc une moyenne).

On applique donc les tests selon le type de données et le nombre de personnes dans chaque groupe. Si l'énoncé parle de mettre en lien une variable qualitative et une quantitative pour un échantillon de 8 personnes c'est plutôt Mann et Whitney (car non paramétrique, et plus approprié pour les échantillons compris entre 4 et 12 individus).

Dis moi si c'est plus clair

Courage

[Benign'incisive]

coucou oui !! effectivement je suis trompé dans la question mais du coup c'est bon,tout est un plus claire merciiii beaucoup