Bonjour!
C'est une notion qui paraît compliquée mais qui est en fait très simple.
Il faut savoir qu'il y a différentes façons de ne pas maîtriser une variable...
-Par exemple : utiliser une estimation ponctuelle à la place d'une intervalle de confiance => si je te dis qu'en moyenne, sur une population de sujets normaux, la glycémie est de 1g/L et que tu tombes sur un patient avec une glycémie de 1,2 g/L, tu vas avoir tendance à dire que le patient est en hyperglycémie. Maintenant si je te dis que la glycémie moyenne d'une population de sujet normaux est comprise dans l'intervalle [0,70-1,30] ; là tu vas me dire que le patient est normal. Donc dans la premier cas la variable n'est pas maîtrisée car une estimation ponctuelle n'est jamais fiable ! Par contre, avec une intervalle de confiance faite dans les règles, on peut dire que la variable est maîtrisée et affirmer avec une forte certitude que le patient a une glycémie (dans ce cas).
-Autre exemple : lorsque l'échantillon est biaisé => imagine que tu veuilles enquêter sur l'usage que font tous les français font d'un médicament A. Si tu vas constituer ton échantillon au sein d'une maison de retraitre, celui-ci ne sera bien évidemment pas représentatif de la population française.. C'est à dire qu'il y a un biais ; et qu'à partir de là l'estimation que tu comptes faire à propos de l'usage du médicament dans toute la population n'est pas valable.
Ça va mieux :
Amitiés,
