Salut
,
C'est une notion assez difficile à aborder et je ne pense pas qu'il soit impératif de la connaître pour le concours. (Perso, je ne me suis jamais posé la question sur cette partie du cours, alors ...)
Je vais essayer d'expliquer de quoi il s'agit :
Lorsque l'on fait une étude statistique, on fixe
à priori (donc avant d'utiliser le test) le risque d'erreur
, le plus souvent à
5%. Ceci correspond à une
valeur théorique Zth d'un test au-delà de laquelle on rejettera H0.
Une fois qu'on a recueilli les données de l'expérience, on calcule alors une valeur pour le même test en fonction de ces données : on obtient donc
Zcalc.
On est dans le cas où
Zcalc >
Zth 
On va donc
rejeter H0 au risque = 5% (car c'est le risque d'erreur qu'on a défini à priori).
Cependant,
Zcalc (ou Zp) correspond à une certaine valeur
p inférieure ou égale à (on va dire Z
0,98% > Z
p > Z
1% 0,98% < p < 1% ce qui est < 5%) qui traduit le
degré de signification réel à postériori, c'est-à-dire la valeur réelle du risque d'erreur pour laquelle on pourra encore rejeter H0. Donc on a
p qui correspond au à postériori.
Traduction : On
rejette H0 au risque d'erreur = 5% fixé à priori mais on peut
en réalité rejeter H0 jusqu'au risque d'erreur p = 1% (on choisit toujours la valeur du risque d'erreur la plus élevée pour p) défini à postériori. Si on prend un risque d'erreur < 1%, on ne pourra plus rejeter H0.
Voilà, j'espère que cette explication te conviendra
