Prevalence et vpp

[paulineoz]

Remoi !
Juste une petite question riquiqui et trop nulle ! Mais je bloque lol
Si on a une prevalence de 5 %
et qu on prend 100 sujet sain et 5 sujet malade c est representatif ? enfait j ai du mal a savoit combien il faut de gens par rapport a la prevalence pour savoir si c est representatif et donc savoir si on doit appliquer le theoreme de bayes ou alors si pon peut utiliser les VP et tout et tout ..
Merciii

[paulineoz]

up

[Mavric005]

Coucou Pauline !

Alors je ne comprends pas très bien ce qui te pose problème

Le théorème de Bayes concerne les probabilités et non pas les statistiques, donc il n'est pas question de conditions d'effectifs ou quoi que ce soit

=> Ce qui fait qu'un échantillon est représentatif ou non, ce n'est pas son effectif, mais ce sont les conditions dans lesquelles il a été réalisé (tirage au sort..)

=> L'effectif de l'échantillon intervient par contre dans la précision de l'estimation d'un intervalle de confiance (pour ces notions, je te renvoie aux cours ou aux fiches)

Tu vois mieux ?

EDIT : désolé pour le retard

[paulineoz]

Salut !
Alors en fait je me suis mal exprimee je pense .
A la page 4 de la fiche tutorat 2011 2012 sur le cours valeur informationnelle d un signe .
Il y a un exemple et on dit " l estimation des vpp et VPN a partir des VP VM FP FN ne peut se faire que si la proportion de malade dans l echantillions d etudes correspond a la prevalence de la maladie dans la population cible " et l exemple c est 100 sujets malades et 100 sujets sains , proportions des malade =5% dans la population cible ( = prevalence ) alors on ne pourra pas estimer les VPP et VPn directement avec les VP VN FP FN tiree de l etudes .

J arrive pas a savoir quand on peut et quand on peut pas en terme de chiffre pourcentage et tout en fait

[Mavric005]

Bonjour !!

En fait il faut simplement comprendre que l'on ne pourra calculer ces estimations qu'à la condition où l'échantillon est représentatif de la population...

Par exemple si tu as une maladie dont la répartition dans la population est de 5% (prévalence) ; il faudra aussi que la répartition dans l'échantillon soit de 5%... Donc par exemple si tu as un échantillon avec 100 sujets malades et 100 sujets sains, la répartition de la maladie dans l'échantillon est de 50% ; donc les estimations sont impossibles ! Pour qu'elles soient possibles, il faudrait par exemple un échantillon de 95 sujets sains et de 5 sujets malades ; ou encore un échantillon de 190 sujets sains et de 10 sujets malades => dans ces deux cas, on retombe sur 5% !

Ok ?

[paulineoz]

d accord ! c etait tout bete mais ca m embettait ! merci bcp !!!!!!!