Cours du 13/11

[Emilie Dbnt]

Bonjour, j'aimerais juste une petite petite précision ^^ Est ce qu'une inférence est la même chose que l'extrapolation ?
Merci d'avance

[Roxanette]

Bonjour !

Le professeur définit l'inférence en statistique comme étant la constitution d'une conclusion sur la population à partir des données d'un échantillon. L'inférence fait l'hypothèse que sous certaines conditions, un résultat obtenu à partir d'un échantillon représentatif d'une population source est généralisable à cette population et d'ainsi, d'estimer la vraie valeur inconnue d'un paramètre d'une population à partir d'un échantillon.
Mais attention le professeur définit l'inférence EN STATISTIQUE.

Les définitions d'extrapolation et d'inférence en statistique se rapproche grandement, donc on peut dire que c'est la même chose. Mais je ne pense pas que tu auras un QCM disant "ceci est une inférence en statistique", on te demandera plutôt si les données de l'échantillon sont extrapolables à la population

En espérant avoir été clair, et avoir aidé !
Voili Voilou !

[Emilie Dbnt]

oui merci c'est parfait

[Roxanette]

Petite précision :

J'ai regardé de nouveau les cours sur l'essai clinique, et j'ai vu que dans la méthodologie d'un essai clinique, on a une petite différence que je souhaite te faire partager

L'inférence en statistique est faite entre l'échantillon et la population source, tandis que l'extrapolation n'est possible que si les résultats sur la population source sont applicables à la population cible.

Voili Voilou !

[Emilie Dbnt]

oki encore merci alors ^^