Bonjour !
Je vais tenter en tout cas
En fait il faut le lire ainsi "le nombre de personnes dans l'échantillon augmente quand..."
- Z(1-alpha) augmente, donc quand alpha diminue : si alpha diminue on veut avoir moins de pourcentage d'erreur, donc on va augmenter la population pour être plus sur
- la variance augmente : si la variance (ou l'écart-type) augmente, cela veut dire qu'il y a plus d'écart entre les valeurs observés, donc pour être sur il faut augmenter la population
- la différence minimale cliniquement pertinente diminue : si la différence entre les deux groupes est très petite alors il faudra plus de personnes afin d'être sur que cette petite différence existe bel et bien (et que ce ne soit pas juste une variabilité entre les individus)
Voili Voilou !
J'espère avoir été assez claire, sinon n'hésite pas !