Coucou !
Concernant ta première remarque, tu as tout a fait raison ! C’est un erratum… En régression logistique donc, la variable à expliquer Y est bien
binaire (=binomiale) ou
multinomiale (ex : malade/ non malade; maladie au stade 1/ stade 2/ stade 3…)
L’item "Les variables explicatives Xi peuvent être binomiales ou multinomiales" est bien faux car le principe de binomialité et multinomialité concerne
la variable à expliquer Y et non les
variables explicatives !
La
variable à expliquer, comme tu l’as bien dit, est le plus souvent
binaire, c’est-à-dire
binomiale. Cependant elle peut accepter plus de deux possibilités (que malade et non malade par ex) et devenir alors trinomiale, quadrinomiale… Bref, elle est alors
multinomiale.
La ou les
variable(s) explicative(s), de leur côté, peuvent être aussi bien
quantitatives que
qualitatives, donc la phrase de l’item est un mauvais résumé !
Donc récap dans la régression logistique :
- Variable à expliquer Y : qualitative, binaire/binomiale ou multinomiale
- Variable(s) explicative(s) Xi : quantitative(s) ou qualitative(s)
J’espère que c’est plus clair pour toi ! N’hésite pas
