Salut ! En fait le biais de sélection intervient AVANT l'étude, au moment du choix de la population (si par exemple on envoie un sondage à 1 000 personnes et que y'a seulement 450 personnes qui répondent c'est un biais de sélection, avant même de commencer, l'étude est biaisée.
Un biais de confusion c'est un biais qui apparaît APRES l'enquête, au moment de l’analyse des données, comme par exemple l'âge. C'est un biais de confusion car c'est écrit comme ça dans le cours ne cherche pas plus loin ! Concrètement, si tu fais une étude sur une population exclusivement jeune, tu vas avoir une conclusion qui risque d'être fausse pour une population plus âgée.
Et pour finir, on ne te demandera pas vraiment est-ce que tel facteur donne tel biais, se sera vraiment les exemples du cours ne t'en fais pas !
Bon courage pour la suite
