Réponse du Professeur Benoliel sur des questions à la séance de révision !
1) La décision d'accepter H0:
A) est équivalente à "H0 vraie et H1 fausse
B) est équivalente à la conclusion du test de ne pas rejeter H0
C) traduit le fait qu'il n'y a pas d'évidence nette pour que H0 soit fausse
D) traduit le fait qu'il n'y a pas d'évidence nette pour que H1 soit vraie "
Je joints ici la réponse de P. Staccini..
Il existe une dissymétrie importante dans les conclusions des tests.
La décision d’accepter H0 n’est pas équivalente à « H0 est vraie et H1 est fausse ».
Cela traduit seulement l’opinion selon laquelle, il n’y a pas d’évidence nette pour que H0 soit fausse.
Un test conduit à rejeter ou à ne pas rejeter une hypothèse nulle jamais à l’accepter d’emblée. donc B est bien FAUSSE.
Ce qu’il faut dire est que « ne pas rejeter H0 » est différent « d’accepter H0 ». Il s’agit bien là, comme je l’ai dit lors de la séance de subtilités et de précision de vocabulaaire. Accepetr une hypothèse voudrait dire que l’on est sur que, qq soit le cas de figures, on est certain de ce que l’on affirme = certitude absolue ! Ne pas rejeter H0 veut dire que à ce moment précis on n’a pas réussi à prouver qu’elle est fausse.. Subtilité, mais on est dans le domaine probabiliste, n’oublions pas !
Donc, B est bien fausse !
2) Définitions percentiles et quartiles..
En statistique descriptive, un percentile est chacune des 99 valeurs qui divisent les données triées en 100 parts égales, de sorte que chaque partie représente 1/100 de l'échantillon de population : le 1er percentile (x1) est la première valeur telle que 1% des individus ont des valeurs inférieures à x1.
Les quartiles sont les valeurs qui partagent la série ordonnée en 4 groupes de même effectif.
Idem avec les déciles sont les valeurs qui partagent cette distribution en dix groupes de même effectif.
Petit Ourson pour les intimes 
