Salut
Point mauvaise ambiance : Alors j'ai mis beaucoup de temps à te répondre... Car le sujet est dans la mauvaise rubrique

Tu veux bien parler du Likehood Ratio ou en français le ratio de vraisemblance? Et quand tu parles des VP il s'agit bien des VPP/VPN ? Si c'est ça il s'agit du cours arbre décisionnel et raisonnement de Staccini!

Tu pourras le déplacer quand tu auras vu ce message? Merci
D'abord les valeurs prédictives : Elles te permettre de voir la probabilité que toutes les personnes ayant un test positif soient malades ou de diagnostiquer toutes les personnes ayant un test négatif non malade!
Ainsi elle vont te permettre d'évaluer la fiabilité de ton test!
Donnons un exemple : Sur 100 personnes positives à un test, il vaut mieux qu'il y ait sur ces 100 personnes 90 qui soient vraiment malades plutôt que 50 seulement qui soient malades!

Parlons maintenant du Likehood Ratio :
Il s'agit d'un outil te permettant de savoir si le test que tu réalises est :
- utile (si LR+ supérieur à 1 ou LR- inférieur à 1)
- inutile (Si LR+/- = 1)
- Ou si le test que tu réalises montre clairement un nette différence entre le nombre de malade diagnostiqué malades et le nombre de personnes saines diagnostiqué malade. Dans ce cas le LR+ sera supérieur à 10 et le LR- sera inférieur à 0,1
Tout cela te permet de quantifier l'utilité de ton test diagnostique.

Pour te donner un exemple tu réussis à diagnostiquer tous les malades d'une maladie avec un nouveau test, c'est génial!!! (la VPP est super haute!!!) Par contre à côté tu diagnostiques toutes les personnes saines malades, et ce également avec ce même test!!! Du coup tout le monde étant diagnostiqué malade comment sais tu qui est vraiment malade dans l'histoire? Comme fais tu la différence entre les malades et les non malades avec un test pareil? Ce test est alors inutile. (et le LR est bien égale à 1)
C'est bon pour toi?
Bon courage
