dm 2 qcm 2

[eden005]

salut

concernant l'item 2:
QCM 2 : Camille pense avoir trouvé une toute nouvelle prothèse miracle permettant aux hémiplégiques de remarcher. Afin d’appuyer sa découverte elle réalise une étude multicentrique pour comparer la nouvelle prothèse à l’ancienne. Après avoir tiré au sort 50 hémiplégiques, elle compte le nombre de pas réalisés d’abord avec l’ancienne prothèse, puis avec la nouvelle. Indiquez la réponse exacte :

A) On peut utiliser le test de U de Mann et Whitney
B) On utiliser le test du t student
C) On peut utiliser le test du Chi 2 ou le test de comparaison de pourcentage
D) A l’issus de cette étude on conclura à l’hypothèse H1 si et seulement si le paramètre observé est supérieur au paramètre théorique
E) On ne dispose pas d’assez de données pour répondre à cette question

je suis d'accord que on peut aussi utiliser le test de U de mann et Whitney donc on pourrait aussi utiliser le t student? non?

[Estelle.M.]

+1 !!

[Lied]

Salut
Bon normalement c'est on utilise et non pas on utiliser pour cet item... Donc je comprends que ça ait pu vous induire en erreur. On utilise le test du t student ça montre une certaine forme d'exclusivité qui exclurai ainsi le test de U de Mann et Withney!
C'est bon pour vous?
Bon courage

[Dinette]

Mais du coup j'ai pas trop compris quand est ce que l'on peu vraiment utiliser le test de mann and witney ? Normalement c'est si l'échantillon est petit mais si il est grand on peut quand même l'utiliser non ?

[Estelle.M.]

Je ne comprends pas ce truc d'exclusivité et pourquoi pas T student !? :'(

[Estelle.M.]

D'apres le qcm, on a des échantillons dépendants et apparies, non ? Donc on peut utiliser soit Wilcoxon (test non paramétrique) ou t-student ou comparaison des moyennes (tests paramétriques). Je comprends pas :'(

[Lied]

Salut
Dans ce qcm il faut que vous comprenniez que le problème que vous allez rencontrer le jour j c'est que vous n'allez pas forcément avoir des :
On peut utiliser : Donc ce n'est pas exclusif
On doit utiliser : Exclusivité

Vous allez pouvoir trouver également des : On utilise le test du t student.
Ce qui arrive souvent c'est que vous trouviez que cette formule est beaucoup trop exclusive, ce qui nous oblige à mettre un : On peut utiliser... Sinon contestation direct.
Ici du coup j'ai voulu montré cette exclusivité en la mettant en lumière par rapport au : on peut utiliser le test de U de Mann et Withney de l'item du dessus.
Normalement on pourrait tout aussi bien utiliser un test de Mann et Withney et un test du t student.
Voyez cet item comme si j'avais voulu le formuler : On doit forcément utiliser le test du t student
Est ce que c'est mieux pour vous?
Dinette c'est ça le test de U de Mann et Withney étant un test non paramétrique tu pourras l'utiliser peut importe l'effectif de l'échantillon cependant, plus l'échantillon est grand moins il est adapté.
Est ce que c'est bon pour vous?
Bon courage

[Lied]

Par contre; Et c'est pour ça que je vous demande de créer des posts différents pour plus de lisibilité je viens de me rendre compte que je n'avais pas répondu à ta toute première question Estelle :
J'ai déjà évoqué ceci avec Salomé sur ce post, à l'avenir utilisez la fonction recherche s'il vous plait

viewtopic.php?f=884&t=86018

Bon courage

[Estelle.M.]

Oups... Désolée ... Et merci

[Asimonnin]

Excusez moi mais comme on a 50 personnes dans l'échantillon on utilise le test comparaison de moyenne et non le t student non ? Donc y a pas de question par rapport à t student ?

[Lied]

Salut
Effectivement, tu as raison d'ailleurs je l'avais détaillé dans la correction... Par contre il y avait aussi ce côté d'exclusivité mis en valeur et ce sur quoi on m'a posé la question, même si l'effectif était bon (c'est à dire compris entre 12 et 29) l'item aurait quand même été faux. Avec tous les posts de ce week end je me suis un peu mélangée les pinceaux sur les différents item de mon dm...
C'est bon pour toi?
Bon courage

[Asimonnin]

Oui oui le coup de l'exclusivité j'ai compris mais c'était juste pour être bien sûr que c'était comparaison moyenne ! Merci !