Salut Danica,
Tu avais quelques interrogations à propos des nomogrammes. Tu vas voir, c'est assez simple en fait.
Soit une maladie qui puisse être dépistée par un test.
1) PpréT(M) Dans la population générale, il existe une certaine probabilité pour un individu quelconque de souffrir d'une maladie M ou P(M+)
Salut Danica,
Tu avais quelques interrogations à propos des nomogrammes. Tu vas voir, c'est assez simple en fait.
Soit une maladie qui puisse être dépistée par un test.
2) rapports de vraisemblance et PpostT(M) Il existe un test "T", qui, à partir d'un prélèvement par exemple permet de dépister M dans cette population. Néanmoins, ce test n'est pas parfait. En effet :
a)
100% des individus positifs au test ne sont pas tous malades. Etre
positif n'implique pas forcément qu'on est malade, mais qu'on a une
probabilité augmentée de souffrir de M.
On définit alors un rapport qui s'appelle le
rapport de vraisemblance positive ou "LR+" pour une maladie M quelconque :
LR+ = P(T+|M+) / P(T+|M-)
LR+ = Se /(1-Sp) Plus ce rapport est
élevé, plus le test est "
performant". C'est à dire que quand ce rapport est élevé, un individu positif au test, à une
probabilité de souffrir de M qui tend vers les 100%. On parle de
probabilité post test. b)
100% des individus négatifs au test ne sont pas tous sains. Etre
négatif n'implique pas forcément qu'on est sain, mais qu'on a une
probabilité diminuée de souffrir de M.
On définit alors un
rapport de vraisemblance négative ou "LR-" pour une maladie M quelconque :
LR- = P(T-|M+) / P(T-|M-)
LR- = (1 - Se) / Sp Plus ce rapport est
petit, plus le test est "
performant". C'est à dire que quand ce rapport est faible, un individu négatif au test, à une
probabilité de souffrir de M qui tend vers les 0%. On parle de
probabilité post test.
3) utilisation du nomogramme : Dans un nomogramme, tu as
3 colonnes :
- la colonne de
gauche correspond à la
probabilité pré test de M PpréT (M)- la colonne du
milieu correspond au
rapport de vraisemblance positive et/ou négative- la colonne de
droite correspond à la
probabilité post test de M PpostT(M)Pour utiliser un nomogramme, on part de la colonne de droite : P
préT (M)
a) Si le sujet a été contrôlé
positif au test T, on utilise le
LR+. On trace un
trait entre PpréT (M) et la valeur de LR+, qu'on prolonge jusqu'à la colonne de droite qui te donne
PpostT(M) ou la
nouvelle P(M) sachant que le sujet a été contrôlé positif. b) Si le sujet a été contrôlé
négatif au test T, on utilise le
LR-. On trace un
trait entre PpréT (M) et la valeur de LR-, qu'on prolonge jusqu'à la colonne de droite qui te donne
PpostT(M) ou la
nouvelle P(M) sachant que le sujet a été contrôlé négatif. Prenons un exemple pour que cela soit plus concret : On ne s'intéressera ici qu'aux traits en pointillés, les traits pleins constituant un autre exemple.La probabilité pour qu'un individu quelconque souffre de diabète est
P(D) = 20%Il existe un test T, qui, à partir d'une analyse urinaire, permet de dépister les patients diabétiques. On peut alors calculer les rapports :
LR+ = 18,3
LR- = 0,05tu pars donc de
PpréT (D) = 20%a)
si le sujet est positif à T, tu trace un trait (traits en pointillés sur la photo) entre
- 0,2 à la colonne de droite
- LR+ = 18,3 à la colonne du milieu
- en prolongeant, on trouve une
PpostT(M) = 80%Sachant qu'il a été contrôlé positif, le sujet a 80% de chances de souffrir de diabète.
b)
si le sujet est négatif à T, tu trace un trait entre
- 0,2 à la colonne de droite
- LR+ = 0,05 à la colonne du milieu
- en prolongeant, on trouve une
PpostT(M) = 0,8 %Sachant qu'il a été contrôlé positif, le sujet a 0,8% de chances de souffrir de diabète.Voilà, si tu as encore des questions n'hésite pas !
