[OK] Calcul IC

[célinelalalère]

Salut les biostatisticiens,

Voilà j'ai un problème sur le calcul de L'IC, je crois que je n'ai pas la bonne formule pour le calculer :

EXEMPLE tiré tout droit des fiches de l'année dernière (vu le copié/collé .... FICHE 6 page 6) :
On réalise une étude visant à déterminer la valeur moyenne de la glycémie dans la population française.
Pour ce faire, on dispose d' un échantillon représentatif de nA = 100 personnes A constitué par TAS. On
choisit α = 5%. On obtient les résultats suivants :
α 5,00% 1,00%
Moyenne m sur l'échantillon m = 0,96 g/L m = 0,96 g/L
Écart type sur l'échantillon S = 0,5 S = 0,5
Estimation par intervalle IC95 = [0,862 – 1,058] g/L IC99 = [0,83 – 1,09] g/L
L'IC95 est une estimation de μ = la valeur moyenne vraie de la glycémie. Cela signifie qu'il y a 95% de
chances que μ appartienne à l' IC = [0,862 – 1,058] g/L.
L'IC99 est une estimation de μ = la valeur moyenne vraie de la glycémie. Cela signifie qu'il y a 99% de
chances que μ appartienne à l' IC = [0,83 – 1,09] g/L .

Ma question est donc comment fait-on pour trouver l'intervalle parce que je pensais (et l'année dernière même chose ... oh c'est peut être pour ça que je suis en P1²) qu'il fallait faire la moyenne - 1,96 x écart type (pour un IC 5%) ... Mais j'arrive pas du tout au r"sultat ci dessus ... donc bon ben si vous avez la solution merci de m'aider

Bonne soirée

[attention83]

Salut Célinelalalère et bienvenue dans le monde formidable de la biostat'

Je pense voir d'où vient ton erreur. Mais on va reprendre la démarche qu'il faut avoir face à ce genre de question ensemble.

Enoncé :
On réalise une étude visant à déterminer la valeur moyenne de la glycémie dans la population française.
Pour ce faire, on dispose d' un échantillon représentatif de nA = 100 personnes A constitué par TAS. On
choisit α = 5%

1/ D'abord on va repérer les mots importants dans l'énoncé et trouver la notion qui se cache derrière :
glycémie -> variable quantitative
échantillion représentatif -> TAS effectué donc on peut continué (sinon les opérations suivantes auraient été biaisées)
na=100
α = 5% -> autrement dit selon la table de l'écart réduit, le epsilon correspondant vaut..... 1,96

2/ Quel est le type de la variable étudiée ?
quantitative
OU
qualitative

_____3a/ C'est une variable quantitative

Quel est la formule de l'IC ?
μ Є [ m +/- ε s/√n]
avec i = εs/ √n = précision de l'IC
μ = moyenne de la population
m = moyenne de l'échantillon
ε = epsilon
s = écart-type de l'échantillon
n = effectif


_____3b/ C'est une variable qualitative

Quel est la formule de l'IC ?
μ Є [ m +/- ε s]
avec i = εs/ √n = précision de l'IC
μ = moyenne de la population
m = moyenne de l'échantillon
ε = epsilon
s = écart-type de l'échantillon
n = effectif

QUESTION BONUS Mais pourquoi l'effectif n'intervient pas dans cette formule alors que la formule y ressemble beaucoup
L'effectif n'a pas disparu dans la formule pour la variable qualitative mais s'est juste "caché" dans la formule de l'écart-type ^^

Dans ce cas pour calculer l'écart type on fait le calcul suivant :
s = √(p_obs q_obs/n)

Et là tu vois que l'effectif n'a pas disparu ^^
Magique ?
Non, biostatistique

__________________________________________

CONCLUSION :
Pour revenir à ton problème il faut bien que tu regardes à quel type de variable tu as affaire pour éviter d'utiliser la mauvaise formule...

J'espère que c'est plus clair pour toi ?
Bonne fin de journée biostatistique !

[célinelalalère]

C'est même très clair !!!!
Merci et bon dimanche