[OK] Ratio

[lea]

salut,

je n'ai bien compris les notions de ratio de vraisemblance . Et notamemment ce qu'ils signifient qd ils sont positifs ou négatifs .

MERCII

[Cloud]

Salut,

Il faut tout d'abord comprendre les notions de probabilité pré-test et de probabilité post-test :
-La probabilité PRE-TEST correspond à la prévalence de la maladie, elle est définie AVANT de faire le test.
-La probabilité POST-TEST correspond à la probabilité d'avoir la maladie selon les résultats du test, elle est définie APRES le test. Elle correspond à la VPP dans le cas où le test est positif.

Le ratio de vraisemblance du test positif correspond au rapport : probabilité d'avoir le test positif chez les malades / probabilité d'avoir le test positif chez les non-malades.
RV+ = p_M(T+) / p_NM(T+)
Il est dépendant de la sensibilité Se = p_M(T+) et de la spécificité Sp = p_NM(T-).
RV+ = Se / (1-Sp)
RV+ traduit la capacité d'un test à faire évoluer la probabilité pré-test vers une probabilité post-test plus élevée si le test est positif.

Si RV+ = 1 la probabilité pré-test n'évolue pas et les probabilités pré-test et post-test sont égales Le test est inutile : il n'a aucune valeur informationnelle La probabilité d'être malade sachant qu'on a le test positif est identique à la prévalence.
Si RV+ > 1 La probabilité pré-test évolue vers une probabilité post-test plus élevée Le test est utile puisque la probabilité d'être malade sachant qu'on a le test positif est très supérieure à la prévalence de la maladie. L'augmentation est significative si RV+ > 10.


Le ratio de vraisemblance du test négatif correspond au rapport : probabilité d'avoir le test négatif chez les malades / probabilité d'avoir le test négatif chez les non-malades.
RV- = p_M(T-) / p_NM(T-) = (1-Se) / Sp
RV- traduit la capacité d'un test à faire évoluer la probabilité pré-test vers une probabilité post-test plus faible si le test est négatif.

Si RV- = 1 la probabilité pré-test n'évolue pas et les probabilités pré-test et post-test sont égales Le test est inutile : il n'a aucune valeur informationnelle La probabilité d'être malade sachant qu'on a le test négatif est identique à la prévalence.
Si RV- < 1 La probabilité pré-test évolue vers une probabilité post-test plus faible Le test est utile puisque la probabilité d'être malade sachant qu'on a le test négatif est très inférieure à la prévalence de la maladie. La diminution est significative si RV- < 0,1.

Exemple:
Le chikungunya touche 20% de la population. Un test pour le dépister est positif chez 75% des malades et négatif chez 85% des non-malades.
Calculer VR+ et VR- et conclure sur l'utilité du test.

Se = 0,75 et Sp = 0,85
VR+ = p_M(T+) / p_NM(T+) = 0,75 / (1-0,85) = 0,75 / 0,15 = 5 La probabilité post-test est supérieure à la probabilité pré-test lorsque le test est positif.
VR- = p_M(T-) / p_NM(T-) = (1-0,75) / 0,85 = 0,25 / 0,85 = 5 / 17 = 0,3 La probabilité post-test est inférieure à la probabilité pré-test lorsque le test est négatif.
Ce test est utile On peut s'en servir pour dépister le chikungunya.

Voilà en espérant t'avoir un peu éclairée

[Cleaar]

Merci Cloud, explication parfaite!