QCM7 item B

[Guillaume.M]

salut

merci pour ce CCB!

je comprend pas pk l'item est faux , je suis d'accord avec la correction mais je vois pas pk ça rend l'item faux , y avait aucune précision donc en présence de 2 variables qualitatives on utilise bien un teste des comparaison de % ?

[AleXiiS]

Salut
Relis ton qcm

A propos des test non parametrique

[Guillaume.M]

ahhh je vois ou tu veux en venir mais du coup je comprend plus la correction ^^, le test des comparaison de % fait bien partie de la première ligne du tableau , mais par contre c'est quand meme un test paramétrique ?

[Guillaume.M]

( et merci !! )

[AleXiiS]

La correction n'est pas tout a fait exacte par rapport à l'intitulé ici tu eliminais direct la A et La B et du coup seul C etait bon.
J'ai failli me fait avoir aussi

[Guillaume.M]

j'aimerai bien l'explication d'un tut quand il sera dispo
merci pour ton aides en tout cas

[Mavric005]

Bonjour à vous deux !

Je ne suis pas sur d'avoir saisi ce qui vous pose problème, et ce n'est pas mon QCM, mais je me permets quand même de répondre en espérant vous éclairer..

En gros vous devez connaitre DEUX tests non-paramétriques :

-le r' de Spearman => corrélation entre deux variables quantitatives
-le U de Mann et Whitney => relation entre une variable qualitative et une variable quantitative

Tous les autres tests du tableaux sont paramétriques et ne pouvaient donc pas faire partie des bonnes réponses.

C'est mieux ?

[Guillaume.M]

d'accord donc le piège était là ^^

pour moi oui merci

[*Pichou*]

Mais il me semble que pendant la séance de révision, le professeur avait dit que l'on pouvait utiliser les tests non paramétriques avec tous les tests mais que la réciproque n'est pas vraie

Ce n'est pas le cas ici?

[Mavric005]

Si Pichou, mais cela ne remet pas en cause la correction du QCM !

Les test du Chi2 et de comparaison des pourcentages sont des tests paramétriques, et en aucun cas on ne peut dire qu'ils sont non-paramétriques, même si on les applique à de faibles effectifs...

Le r' de Spearman et le U de Mann et Whitney, ensuite, peuvent être utilisés pour tous les effectifs, et ils demeurent des tests non-paramétriques. Mais pour les effectifs moyens et grands, leur efficacité est moindre que les tests paramétriques

C'est mieux ?