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Estimation par intervalle ou ponctuelle

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Estimation par intervalle ou ponctuelle

Messagepar Judymilah » 27 Sep 2017, 14:40

Hello !. J'ai du mal à faire la différence entre une estimation ponctuelle ou par intervalle lors d'un QCM ! par exemple ce qcm:
Soit un groupe de 1000 étudiants en PACES pris au hasard parmi tous les étudiants de PACES de France; 240 d'entre eux ont réussi leur concours: à propos des estimations..." c'est une estimation ponctuelle mais pourquoi ?!, comment on fait pour les distinguer je comprends leur def mais j'ai du mal à les mettre en pratique
Merciii par avance bonne journée :)
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Re: Estimation par intervalle ou ponctuelle

Messagepar Pierroooo » 27 Sep 2017, 16:11

Salut !

Alors ici c'est une estimation ponctuelle parce que tu sais que parmi les 1000 étudiants tirés 240 ont réussi le concours, y'a pas de doutes du coup c'est 24% de réussite et des poussières (valeur jugée la meilleure à l'instant t, peu fiable car si tu tires un autre échantillon de 1000 étudiants il y a peu de chance qu'on retrouve à nouveau 24% !) :)

Par contre par intervalle c'est un vrai intervalle, du coup pour avoir une estimation par intervalle ici ça serait plutôt "Selon notre étude statistique, le pourcentage de réussite est dans l'intervalle à 95% [20 ; 25]" c'est plus fiable parce que quand tu reprendras un autre échantillon il y aura 95% de chance qu'il soit dans l'intervalle !!

C'est mieux ? Sinon n'hésite pas à le dire :dance:
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Re: Estimation par intervalle ou ponctuelle

Messagepar Judymilah » 27 Sep 2017, 16:21

En gros si tu as un risque Alpha c'est par intervalle ?
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Re: Estimation par intervalle ou ponctuelle

Messagepar Pierroooo » 27 Sep 2017, 20:35

Je dirais plutôt que, pour faire simple, une estimation ponctuelle c'est juste une seule valeur (ex : 24,3) alors qu'une estimation par intervalle c'est un intervalle de valeurs (ex : [23,2 ; 25,7]), c'est pas vraiment par rapport au alpha mais plus à la manière dont est présentée l'estimation !
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Re: Estimation par intervalle ou ponctuelle

Messagepar Judymilah » 27 Sep 2017, 22:17

D'accord parfait merci beaucoup :)
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