DM UE1 - Fichier DM -

[jonathan.d]

Salut j'aurais une question par rapport à ce qcm
On appelle hypothèse nulle d’égalité des deux tailles moyennes l’hypothèse suivante : “il n’y a pas de différence de taille significative entre les enfants nés de femmes âgées de moins de 30 ans et ceux nés de femmes âgées de 30 ans et plus”. Quelle(s) est(sont) la(les) proposition(s) exacte(s) parmi les suivantes ?
A) La moyenne est un paramètre qui quantifie la dispersion des valeurs.
B) On peut accepter l’hypothèse nulle d’égalité des deux tailles moyennes au risque de 5%.
C) On peut rejeter l’hypothèse nulle d’égalité des deux tailles moyennes au risque de 5%.
D) Le risque α (risque de première espèce) utilisé pour calculer l’intervalle de confiance des moyennes est de 95%.
E) Les propositions A, B, C et D sont fausses.

Et en gros juste avant on nous donne des intervalles de confiance a 95 % et la correction de l'item B met

"l’IC est en effet un IC à 95%. La valeur vraie a donc 95% de chance d’appartenir à cet IC. "

Ducoup lorsqu'on nous donne un intervalle de confiance a 95% est ce qu'on peut toujours conclure a l'hypothese H0 ?

[Pierroooo]

Coucou !

Alors non on ne conclue pas toujours à H0 avec des intervalles, ça dépend justement des différentes valeurs.
Par exemple, pour la taille, si on a :
--> Intervalle de taille des enfants nés d'une femme âgée de moins de 30 ans = [170 ; 185]
--> Intervalle de taille des enfants nés d'une femme âgée de plus de 30 ans = [160 ; 175]

alors on conclue à H0 avec 5% d'erreur. Pourquoi ? Tout simplement parce qu'ici les intervalles se chevauchent, du coup on peut dire qu'il n'y a pas de différence significative :p

Par contre si les intervalles sont :

--> Intervalle de taille des enfants nés d'une femme âgée de moins de 30 ans = [175 ; 185]
--> Intervalle de taille des enfants nés d'une femme âgée de plus de 30 ans = [160 ; 170]

là on conclue à H1 parce que les intervalles ne se chevauchent pas !

C'est tout bon ?

[jonathan.d]

Parfait ! Merci ☺