par Pierroooo » 27 Oct 2017, 01:05
Salut !
Je comprends tout à fait :p En fait c'est tout simple : H0 implique qu'il n'y a pas de lien entre les deux choses étudiées (par exemple, il n'y a pas de lien entre l'exposition au benzène et l'apparition de cancers), ainsi, H0 est accepté si il n'y a pas de différence significative entre deux groupes (exposés et non exposés au benzène par exemple) ou si les variables quantitatives ne sont pas corrélées (par exemple, si il n'y a pas de corrélation entre la quantité de benzène reçue et la taille de la tumeur).
Au contraire, H1 implique qu'il y a bien un lien ! Ce serait donc "Il y a un lien entre l'exposition au benzène et l'apparition de cancers". Du coup, si il y a une différence significative entre les deux groupes exposés et non exposés, on peut dire qu'il y a un lien entre l'exposition au benzène et l'apparition de cancers. De même, si les deux variables quantitatives sont corrélées (plus on reçoit de benzène, plus la tumeur est grosse), alors il y a bien un lien.
Est-ce que ça va mieux ? Sinon n'hésite pas à me le dire j'expliquerai différemment !
Une souris obèse~~~~~~~~~~
Tuteur Biostat 2017/2018 à la retraite
