spécificité

[bananablaste]

Bonjour!
Voici un item des annales : Si un test a une spécificité élevée, le résultat positif confirme l'hypothèse diagnostique.
Compté vrai, mais je me demandais si la phrase ne serait-elle pas plus juste si on parlait de sensibilité élevée plutôt ?
Merci

[Pierroooo]

Coucou banana

Alors, si le test a une spécificité élevée, il va avoir un seuil élevé, et donc la probabilité que le test soit positif en sachant que la personne est réellement malade est très élevée. Ainsi, si on suppose que Monsieur X est malade, et que ce test est positif, il y a de fortes chances qu'il soit réellement malade. Lorsque la spécificité est élevée, on a très peu de faux positifs, et donc si le test est positif on confirme bien l'hypothèse diagnostique ^^

Si la sensibilité était élevée, il faudrait que le test soit négatif pour confirmer l'hypothèse diagnostique : en effet, si le test est négatif, il y a de fortes chances que la personne soit réellement non-malade. (car quand le test a une sensibilité élevée, il y a très peu de faux négatifs)

Tu comprends mieux ? Sinon n'hésite pas !
Tu peux aussi regarder le replay du live qu'on a fait, les notions de sensibilités et spécificités sont expliquées rapidement :p

[bananablaste]

Okay merci pour ta réponse je crois que j'ai compris ce que tu veux dire mais ça me paraît quand même bizarre dans le sens où la défintion du cours de la sensibilité est: probabilité qu'un sujet soit positif sachant qu'il est réellement malade; et toi tu dis : Si la sensibilité était élevée, il faudrait que le test soit négatif pour confirmer l'hypothèse diagnostique. Du coup tout ça reste un peu flou pour moi

PS: merci pour le lien de comment cuire un œuf dur mdrrr ça peut servir en p1

[Pierroooo]

Yo,

En gros dis toi que si le test a une sensibilité élevée, il va très facilement dire "Cette personne est malade". Du coup, si le test est positif, tu te dis que ça peut très bien être le test qui bug et qu'en fait la personne est non malade (car le test aura tendance à facilement dire que la personne est malade, alors que c'est pas forcément vrai). Mais au contraire, si le test est négatif, alors il y a de grandes chances que la personne soit vraiment non malade, ce qui confirme donc le diagnostic proposé par le test.

C'est exactement l'inverse avec un test à haute spécificité : si le test est positif, alors il y a de grandes chances que la personne soit vraiment malade, car ce test aura beaucoup moins tendance à dire que la personne est malade, du coup si il le dit c'est qu'on peut presque en être sûr ^^

Ça va mieux ? Sinon j'essayerai de trouver des métaphores pour mieux expliquer :p

PS : de rien !! ça en a déjà sauvé plus d'un

[bananablaste]

Oui c'est mieux merci !!