Erreurs accidentelles

[c.khl]

Salut, après plusieurs relectures, je ne comprends toujours pas le tableau qui présente les erreurs accidentelles, avec les courbes et tout ça, pouvez vous m'éclaircir svpp

[c.khl]

Et juste est ce que vous pouvez m'éclairer sur les sous parties des variables qualitatives et quantitatives stp parce que même après avoir lu les anciens post je n'arrive pas à assimiler

[Amelistidine]

Coucou,

Alors dans ce tableau (dont le prof ne donne pas plus d'explication que ce qui a été fait à la tut'rentrée malheureusement ) ce qu'il faut voir c'est que tu as 2 courbes :
- 1 courbe noire qui correspond à la référence (logique car c'est la même quelque soit le type d'erreur) et qui symbolise la valeur vraie (ton X dans la formule de l'incertitude)
- 1 courbe rouge qui correspond à la valeur mesurée/lue (ton x dans la formule de l'incertitude)

Une fois que tu as bien fait la distinction entre les 2 courbes et leur signification, tu as 5 types d'erreurs qu'il faut connaitre.

Par exemple dans le cas d'une erreur de 0, la valeur mesurée ne dépend pas de la valeur de référence puisque tu vois bien que leurs courbes respectives sont parallèles et ne se croisent jamais.
Quand tu as une erreur de linéarité, la courbe de ta valeur mesurée/lue n'est pas une droite.

En fait comme tu as une erreur dans la mesure de ta valeur, sa courbe déconnera forcément; et selon le type d'erreur la courbe de ta valeur mesurée aura différents aspects.
L'erreur c'est la différence entre les 2 courbes --> mais ça le prof n'en parle pas --> osef c'est juste pour comprendre.

Apprends bien les différents graphiques et à quelles erreurs ils correspondent et ça sera parfait.




Concernant ton autre question (penses bien stp à faire 2 posts quand tu as des questions qui n'ont pas de rapport entre elles, c'est plus facile pour nous pour s'y retrouver )

Une variable QUANTITATIVE peut être :
-relative: la valeur nulle (le 0) n'est pas arbitraire, il est universel c'est à dire qu'il est identique pour tout le monde . Par exemple le mètre possède une valeur nulle non arbitraire : si tu te fais mesurer par un médecin aux USA, il trouvera le même résultat qu'un médecin qui te mesure en Australie. Si tu veux tout le monde parle le même langage.
-par intervalle: ici la valeur nulle est arbitraire (elle n'est donc pas universelle). Par exemple quand tu dis qu'il est minuit à Paris (on considère que c'est la valeur nulle), tu ne peux pas dire qu'il est -au même moment- minuit à Tokyo ou à NY car il y a des fuseaux horaires. Ici tout le monde "n'a donc pas le même langage"
C'est ça la différence fondamentale entre ces 2 types de variables quantitatives

Une variable QUALITATIVE peut être:
-nominale (=catégorielle) : il n'y a aucune notion de classement, d'ordre c'est le cas du sexe (homme ou femme), de la couleur de cheveux (blond, brun, roux)
-ordinale : là il y a une notion de classement, de progression. C'est l'exemple de l'intensité de la douleur (pas mal --> très mal) ou du degrès de satisfaction à la SNCF par exemple

Dernière chose, contrairement aux variables qualitatives, dans une variable quantitative, la distance entre les catégories est connue : tu connais la distance entre 10 et 12kg (ici 2kg), ce que tu ne pourrais pas faire pour la couleur des cheveux ou la douleur.


J'espère t'avoir aidée, sinon n'hésite pas

[c.khl]

C'est parfait, vraiment tes explications sont très claires, merci beaucoup!