TUT 2 qru16

[elleam]

Salut, pour le qru 16 j'ai du mal à comprendre pourquoi quand on baisse le seuil la sensibilité augmente, ca devrait pas etre l'inverse? quand on baisse le seuil notre specificité augmente et la sensibilité diminue.. je suis perdue

merci d'avance!

[Sachacetabulum]

Hey ! Je suis d'accord avec Maelle ! Je me suis basé sur la courbe ROC :

Vu qu'on a la sensibilité en ordonnée, et que "le seuil optimum est celui qui correspond au point le plus près du coin supérieur gauche", si on diminue le seuil, on descend sur l'axe y donc on diminue Se, non ?

Merci d'avance et merci pour ce sujet

[tamha06]

+1

[ant0n1n]

+ 1 !

[nicolas.halter]

+1

[Zoubida]

Vous utilisez la mauvaise courbe

[Tristampax]

C'était cette courbe là qu'il fallait utiliser, et tu vois bien qu'en diminuant le seuil tu détectes mieux les malades et donc tu privilégies la sensibilité

[Sachacetabulum]

Ah oui c'est vrai que j'avais pas pensé à cette courbe ! Merci

[lauraoutang]

comment on sait quelle courbe utiliser du coup ?

[Pegpeg]

Coucou tout le monde !

La courbe à retenir dans le cas où on vous parle de BAISSER OU AUGMENTER LE SEUIL, c’est bien la 2ème, celle avec les malades et non-malades sous la forme de 2 « montagnes ». Ce n’est surtout pas la courbe ROC.

Ce qui est à retenir c’est :
- quand on décale vers la gauche, on diminue le seuil et on augmente la sensibilité ;
- quand on décale vers la droite, on augmente le seuil et on augmente la spécificité.
( bravo à Tristandon qui a l’air d’avoir bien compris )

La courbe ROC, elle sert juste à trouver le meilleur compromis entre sensibilité et spécificité.

POUR PLUS DE CLARTÉ +++ :
https://www.carabinsnicois.fr/phpbb/vie ... 6&t=119890

Dites moi si c’est bon pour vous

[Sachacetabulum]

C'est bon pour moi, merci pour l'explication