utilisation des test

[eslem.elbatti]

Coucou (c'est encore moi)

Je voulais savoir quand est-ce qu'on utilise la comparaison de % et le test de X2 pour des données qualitatives (est-ce qu'il y a des nombre d'effectifs limites)? Même question pour le t de student et U mann et withney (pour données qualitatives et quantitatives) et le coeff de corrélation r et le r2 de Spearman (parce que dans le tableau récapitulatif il y a plusieurs cases avec 2 test dedans donc quand est-ce qu'on utilise l'un et pas l'autre?

Merci d'avance

[Pegpeg]

Hello again

Concernant le coefficient de corrélation et le r' de Spearman, tout simplement tu n'as pas le choix quand les effectifs sont petits (tu fais le r' de Spearman), et si les effectifs sont plus grands, en général tu utilises en priorité le coefficient de corrélation.
Tu peux voir le r' de Spearman comme une adaptation du coefficient de corrélation à des effectifs petits, mais du coup, quand les effectifs sont suffisamment grands, tu n'as pas d'intérêt à l'utiliser

Du coup c'est la même chose pour la comparaison de moyennes, le test t de Student et le U de Mann & Withney. Tu as des tests faits pour être utilisés sur des échantillons plus petits (t de Student, et à plus forte raison U de Mann et Withney), mais si les échantillons sont grands tu n'en as pas besoin !


Pour la comparaison de pourcentage et le X2, ils peuvent être utilisés exactement dans les mêmes conditions. Mais pour que tu comprennes mieux, je vais quand même t'expliquer la différence entre les 2 avec un exemple que le prof avait cité l'an dernier à sa SDR.
Mettons que tu veuilles prouver qu'il y a un lien entre le cancer du sein et le fait de porter des soutien-gorges.

Tu peux juste comparer DEUX pourcentages. Par exemple le pourcentage de femmes qui développent un cancer du sein parmi celles qui portent des soutien-gorges, et le pourcentage de femmes qui développent un cancer du sein parmi celles qui n'en portent pas. Ca c'est le principe de la comparaison de pourcentages.

Ou alors tu peux choisi le X2, qui est une façon de prendre en compte plusieurs pourcentages. Par exemple :
- le pourcentage de femmes qui développent un cancer parmi celles qui portent des soutien-gorges et parmi celles qui n'en portent pas
- mais aussi le pourcentage de femmes qui portent des soutien-gorges parmi celles qui ont développé un cancer, et parmi celles qui n'en ont pas développé...

Du coup, le X2 c'est une façon de bien prendre en compte tous les facteurs et comparer de la manière la plus complète possible. Je pense qu'on le préfère à la comparaison de pourcentages dans la pratique, mais ça le prof ne le dit même pas, donc pas la peine de le retenir !
Sache juste que les 2 sont possibles dans les mêmes conditions.

C'est bon pour toi ?

[Pegpeg]

Je précise juste un truc ahah, le prof ne fera jamais d'item de type "on choisit plutôt l'une ou l'autre des 2 méthodes"... Il a insiste bien sur le fait qu'il ne fera rien d'ambigu de ce genre !
Le seul truc qui puisse tomber, c'est par exemple "on utilise la comparaison de pourcentages" alors que l'effectif est trop petit, là c'est faux sans hésitation. D'ailleurs le prof ne mettra jamais non plus de nombre d'effectif qui soit à la frontière entre 2 tests possibles, par exemple il ne mettra jamais pile 30 !

De même vous n'aurez pas à choisir entre 2 tests, puisque d'ailleurs vous ne calculez pas ! Le prof vous donnera directement dans l'énoncé la valeur que vous auriez dû obtenir par le calcul, et vous ce que vous devrez faire c'est aller chercher dans le tableau si nécessaire la valeur théorique avec laquelle la comparer (ou alors elle vous sera donnée, ou vous serez censés la connaître). Du coup en gros le test sera déjà choisi pour vous

[eslem.elbatti]

a ok super merci et dc si j'ai bien compris il n'y a pas de n limite c'est à dire on peut pas dire qu'à partir de n = 30 on privilégiera tel ou tel test?

[Pegpeg]

Non voilà, ou alors le prof n’en parle pas, donc tu n’as pas à le retenir