Salut,
Alors on va reprendre ça :
-tout d'abord comme écrit dans la fiche, si tu as un
effectif < 12, tu ne peux pas utiliser le coefficient de corrélation; tu devras utiliser le test
non paramétrique adapté pour les petits échantillons : le
r' de Spearman.Concernant ton item c'est compliqué de te répondre sans avoir le qcm en entier et du coup le contexte grâce à l'énoncé.
Tu as raison de bien faire la différence entre corrélation et causalité:
- la
corrélation est établie entre 2 variables quantitatives quand il existe un
lien entre les 2 : plus tu manges bcp de hamburgers ( quantitative--> nb de hamburger) plus tu grossis (--> poids variable quantitative)
- la
causalité : une variable est la
cause de l'autre.
En effet ton item n'est pas un item de causalité, mais je trouve bizarre la formulation " prédire la valeur", quand tu fais un test tu ne prédis pas de valeur, tu cherches à savoir si tu acceptes ou rejettes H0.
Pour moi il serait plus exact de dire :
la droite du coefficient de corrélation permet de prédire la valeur d'une variable quantitative connaissant l'autre.
Quand tu as ta droite de tracée, tu peux en effet prédire la valeur par lecture graphique
Bon courage pour ces derniers jours
b
