Groupes non comparables

[Verveine]

Salut !
Je ne comprend pas pq " Pour les études observationnelles, les groupes ne sont pas comparables donc il y aura des pb de jugement de causalité"
Cette phrase est tirée de la fiche que vous nous avez fait (merciii ) mais je ne comprend pas pq ces groupes ne seraient pas comparables ni ce pb jugement de causalité
Merci beaucoup

[Léaccouchement]

Coucou

Lorsqu’on fait des études, normalement on tire au sort les groupes. Par exemple, on veut tester un médicament par rapport à un placebo, on prend notre échantillon (qu’on a préalablement choisi par TAS) et on tire au sort qui aura le placebo et qui aura le médicament. Du coup c’est vraiment aléatoire ce qui rend les groupes comparables... ça c’est pour les études expérimentales.

Pour les études observationnelles on va regarder le lien de causalité entre un facteur pronostic et une maladie. Cependant on ne va pas pouvoir faire de TAS pour faire les 2 groupes. Pourquoi ? Je vais te donner 2 exemples...
1/ Si on évalue le lien de causalité entre fumer et avoir un cancer du poumon : on ne peut pas prendre l’échantillon, tirer les gens au sort et leur dire « vous allez fumer maintenant » c’est pas éthique Du coup on tire toujours au sort notre échantillon puis on leur fait remplir un formulaire pour savoir qui fume et qui ne fume pas pour les répartir dans les 2 groupes
2/ Si on évalue la causalité entre avoir des antécédents de cancer et avoir un cancer, c’est la même chose on ne peut pas faire les groupes au hasard, il faut qu’on sache qui a déjà eu un cancer ou non...

Ainsi, le fait de ne pas pouvoir faire les groupes par TAS, le fait que ce ne soit pas au hasard, que ce ne soit pas aléatoire rend les groupes non comparables et pas forcément très représentatifs... Les problèmes de jugement de causalité se posent justement car les groupes ne sont pas comparables ce qui entrainent des biais qui vont engendrer des erreurs d’interprétation

Est ce que c’est bon pour toi ?

Bon courage, la biostat te fait plein de bisous

[Verveine]

Oui parfait merci beaucoup !!