Test non paramétrique

[cookie-klaus]

Slt je voudrais savoir pourquoi le test de Mann & Whitney est considéré comme un test non paramétrique ?! Je pensais qu'on pouvait l'utiliser ds n'importe quel cas tant que c'est des variables quali/quanti.

[BloodyMary]

Coucou !


• Un test paramétrique (ex: t de Student, comparaison de moyennes) est un test qui présente un modèle à forte contrainte, car il n'est fiable que si les données associées à chaque échantillon suivent une distribution selon une loi normale. Donc on va plutôt privilégier les tests paramétriques sur de grands effectifs, quand les populations sont distribuées normalement.

• Un test non paramétrique (ex: Mann & Whitney) est un test beaucoup plus robuste, qui ne se base pas sur des distributions statistiques, et donc qu'on va pouvoir utiliser sur de faibles effectifs.


Le test de U Mann & Whitney s'utilise pour l'étude de données quantitatives et qualitatives, et on peut l'utiliser pour n'importe quel effectif, mais dès qu'on aura un effectif important, on préfèrera utiliser un test paramétrique (t de Student ou comparaison de moyennes).


Est-ce que ça répond à ta question ?

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Ok merci bcq