par BloodyMary » 11 Nov 2020, 13:17
Coucou !
p = degré de signification = probabilité d’observer une différence au moins aussi importante que celle observée sous l’hypothèse nulle
En fait, lorsque tu réalises ton test statistique, à la fin tu peux déterminer une probabilité p fixée à postériori qui s'appelle degré de signification.
Cette probabilité représente le risque de se tromper en rejetant H0, donc en concluant à une différence significative.
Ainsi, on peut aussi dire que c'est la probabilité, qu'au final, la différence observée soit plus grande que celle qui existe de base sous H0. En gros, c'est le risque que la répartition ne soit pas due au hasard (car la différence serait trop grande).
Je sais pas si c'est clair ? Dites-moi sinon !
CHEF TUT' ORIENTATION & RÉORIENTATION - 2021/2022
TUTRICE BIOSTATS & SANTÉ NUM' - 2020/2021
La nuit se regroupe, et voici que débute ma P1. Jusqu'à ma mort, j'étudierai. Je vivrai et mourrai à mon bureau. Je suis l'épée dans les ténèbres. Je suis le veilleur au tutorat. Je suis le feu qui flambe contre le froid, la lumière qui rallume l'aube, le cor qui secoue les dormeurs, le bouclier protecteur des royaumes humains. Je voue mon année et mon honneur à la P1, je les lui voue pour ce jour-ci comme pour tous les jours à venir.
