Enfin une question sur ce cours que tout le monde néglige
J'ai fait un petit QCM et j'ai besoin d'un avis expert sur ce cours nul :
Des questionnaires ont été envoyés à 59 600. Et les réponses analysables furent reçues de 40 637 médecins (admirez la précision) soit 68% de l'échantillon initial. Comment le taux de non-réponse affect l'interprétation de ces résultats ?
A - Il n'y a pas de conséquences sur les résultats de l'étude.
B - Cela entraine une perte de puissance statistique de l'étude.
C - Cela génère un biais de confusion.
D - Cela génère un biais de mesure.
E - Oscar est le plus beau et les autres propositions sont fausses !
La réponse est évidemment E (je suis trop beau)
Néanmoins je ne comprends pas trop pourquoi on peut dire que la B est fausse... C'est parce que la puissance d'un test est intrinsèque et ne dépend pas du taux/nombre de réponses ? Du coup on dit que Béta est négligé par conséquent 1-Béta aussi : donc la puissance est négligée ?
I'm a bit lost là
Merci d'avance et bon courage dans vos révisions
J'ai bien compris que c'est un biais de sélection mais cela n'a AUCUN effet sur la puissance de l'étude ? C'est chelou quand même 
