Coucou !
Pour commencer, quand on parle de ces algorithmes, on ne parle que d'IA
faible !
Il y a 2 grands modèles d'algorithmes :-
Model-driven : on part des connaissances
-
Data-driven : on part des données (data=données)
Dans ces 2 grands modèles d'algorithmes, il y a des "sous-classes". Dans le cours on parle seulement de "sous-classes" de
Data-driven :

le
Machin Learning : qui a lui même différentes "sous classes" d'algorithmes. Dans le cours on parle seulement de une de ses "sous-classes" :

le
Deep Learning : apprentissage profond, dans le cours on parle des réseaux de neurones, seuls algorithmes de Machin Learning qui peuvent gérer les Big Data
Voilà, j'ai essayé de faire un résumé cours et assez clair de ces différents emboîtements, j'espère que ça te conviens
La biostat te souhaite bon courage pour cette dernière semaine
