Salut!
Il faut distinguer plusieurs chose :
Si on te parle des paramètres calculés et théoriques :
- En règle
générale, si
Zc > Zt ->
rejet de H0. C'est valable pour la majorité des tests (X2, T Student, …)
- Pour des tests
non paramétriques (U de Mann et Whitney et r' de Spearman), c'est l'inverse, si
Zc > Zt ->
acceptation de H0 Maintenant, si on te parle de p et alpha, on ne te parle pas du tout de la même chose. Alpha c'est la probabilité de rejeter H0 si H0 est vraie avant l'étude. P c'est le risque réel, après l'étude. Là on va donc regarder ce tableau :
Si dans l'énoncé, on nous dit que
p = 1-alpha, on sait qu'on
accepte H0. Si on nous dit que
p < alpha, on sait qu'on
rejette H0.
Est-ce que c'est plus clair ?
