Salut
Le risque alpha c'est un seuil, une limite de la taille de l'échantillon. La p-value est la probabilité de se tromper, associée au rejet ou non d'H0 selon si nos données sont au delà de cette limite.
Donc plus nos résultats sont significatifs, plus on va le rejeter avec un seuil alpha faible (puisque nos résultats seront très extrêmes par rapport aux valeurs moyennes sur la courbe de la loi normale) et plus la probabilité de se tromper (p-value) sera faible.
Le risque alpha
n'est pas la probabilité de se tromper, c'est quelque chose qu'on définit
arbitrairement.
C'est bien la P-value qui définit la probabilité de se tromper à un risque alpha donné (définit arbitrairement). Si on voulait prendre un risque alpha de 50% on pourrait, mais ça n'aurait aucun sens car on pourrait mettre en évidence un différence qui n'existe pas (en fixant cette limite beaucoup trop près des valeurs usuelles).
C'est un peu plus claire ? Je pense que tu as confondu risque alpha et p-value (et c'est normal prcq c'est absolument pas des notions triviales). N'hésite pas si je dois reformuler.
Courage
