Silver a écrit:Aaah d'accord!! C'est donc à ça que sert le "RR = 3" dans les énoncés. J'ai oublié de demander mais au final tu as répondu à ma question non posée!
Donc la valeur de référence, c'est seulement dans le cas où l'on souhaite montrer qu'il y ait, ou non, association entre un facteur et une maladie au niveau de la population cible.
Si dans l'énoncé, il est demandé s'il y a une association ou pas au niveau de l'échantillon alors il faut prendre en compte le RR qui est donné, le comparer a l'intervalle de confiance, et après on fait comme avec la valeur de référence, si la valeur du RR est dans l'intervalle, alors l'association est significative et si elle ne l'est pas, alors l'association n'est pas significative.
C'est bien ça...?
Pas tout à fait...
Je vais reprendre depuis le début et expliquer ce qu'est un Risque Relatif et un Intervalle de confiance.
Risque Relatif (RR) : Risque d’être malade quand on est exposé au facteur étudié, par rapport au risque d’être malade quand on n’est pas exposé à ce facteur.
- Risque relatif silver.png (11.64 Kio) Vu 2911 fois
Le Risque Relatif est calculé d'après l'incidence de la maladie relevée lors de l'enquête (de cohortes) dans
les groupes (= échantillons) de personnes exposées, et non-exposées comme l'indique le rapport ci-dessus.
Donc, une fois l'enquête terminée, les données sont analysées et le RR est calculé. Selon le résultat du RR déterminé sur les échantillons de personnes, plusieurs interprétations sont possibles:
La valeur du Risque Relatif permet d’évaluer la force de l’association entre un facteur étudié et l'incidence de la maladie ! Exemple, si le RR = 3 , cela signifie qu'on a 3 fois plus de risque de tomber malade en étant exposé, qu'en étant pas exposé.
Par contre,
si RR = 1, cela signifie qu'il y a autant de risque d'avoir la maladie en étant exposé qu'en étant pas exposé ( tu vois bien dans le rapport du RR ci-dessus qu'un numérateur égal au dénominateur donnera RR=1 comme résultat)
Exemple:- Incidence de la maladie chez les personnes exposées au facteur de risque = 0,2
- Incidence de la maladie chez les personnes non-exposées au facteur de risque = 0,2
RR = (Incidence de la maladie chez les personnes exposées au facteur de risque)/(Incidence de la maladie chez les personnes non-exposées au facteur de risque) = 0,2/0,2 = 1
Dans ce cas on considère que le facteur de risque étudié n'a pas d'influence sur l'incidence de la maladie!
Intervalle de Confiance: IC-95%Nous venons de Calculer et d'interpréter le Risque Relatif (RR)
au niveau de l'échantillon. Nous souhaitons maintenant
extrapoler ce Risque Relatif
à la population cible.Le fait d'extrapoler ne nous permet pas de déterminer précisément la véritable valeur du Risque Relatif dans la population cible ( valeur véritable du RR = valeur du RR que nous trouverions si l'étude étude était menée sur l'ensemble de la population cible... mais c'est impossible à faire, donc on mène l'étude sur un échantillon).
L'extrapolation, nous permet seulement d'avoir une estimation du RR de la population cible.
Puisque l'extrapolation du RR que nous avons calculé dans l'étude est soumise à une
incertitude, alors un intervalle de confiance va "accompagner" le RR.Exemple: Dans mon échantillon ( groupe exposé et groupe non-exposé), j'ai déterminé un Risque Relatif égal à 4.
Je souhaite extrapoler à la population cible. Je calcule donc l'intervalle de confiance de ce Risque Relatif :
IC 95% = 4 ± 3,5 par exemple
donc l'intervalle de confiance sera: IC 95% = [4 - 3,5 ; 4 + 3,5] = [0,5 - 7,5]
Nous venons de calculer l'intervalle de confiance du RR qui correspond à la précision de son estimation au niveau de la population cible ! On ne connait pas la véritable valeur du RR dans la population cible, néanmoins on sait qu'elle a 95% de chance de se trouver entre 0,5 et 7,5.
Interprétation de l'intervalle de confiance IC 95% :
Le RR calculé dans l'étude appartient forcément à l'intervalle de confiance, puisqu'on détermine cet intervalle à partir du RR en question ! Donc on a pas besoin du RR pour interpréter l'intervalle de confiance !
Par contre on va vérifier si la véritable valeur du RR dans la population cible puisse être égale à 1!
Car cela signifierait qu'il n'y a pas d'association entre le Facteur de risque et la maladie. C'est pour cette raison que l'on regarde si la valeur "1" appartient ou non à l'intervalle de confiance.
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Si la valeur « 1 » appartient à l’intervalle de confiance IC-95% → l’association entre l’exposition et la maladie est dite « non-significative » puisque le véritable RR pourrait être égal à 1 (si RR = 1 → Le facteur de risque étudié n’a pas d’influence sur l’incidence de la maladie)
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Si la valeur « 1 » n’appartient pas à l’intervalle de confiance IC-95% et si les limites de l’intervalle de confiance sont éloignées de la valeur « 1 » (ex : RR = 5,2 ; IC-95% [2,5 - 8,3] → l’association entre l’exposition et la maladie est dite « significative » . Il est très probable qu'il y ait une association entre le facteur et la maladie !
Exemple: On reprend le précédent :
La valeur « 1 » appartient à l’intervalle de confiance que nous venons de calculer (Rappel : RR = 4 ; IC-95% [0,5 - 7,5] ). Bien que le RR soit égal à 4 (
au niveau de l'échantillon seulement, on a constaté une association entre facteur de risque et maladie), l’association entre l’exposition et la maladie est dite « non-significative »
au niveau de la population cible puisque l'estimation faite du RR nous montre que le véritable RR pourrait prendre la valeur 1 ou s'en approcher, et donc montrer l'absence d'association.
J'espère que c'est plus clair dans ton esprit.
maintenant tout est plus clair.