2ème question :
jesaispasquoimettre a écrit:La correction de l'item D nous dit :"Variables qualitatives (Témoins/Traités) et quantitatives (différences de score), petits effectifs, donc U de Mann et Whitney" .
Cependant l'énoncé précise qu'on attribut à une variable qualitative un score, un peu comme l'échelle de la douleur :"On évalue les patients à l’aide d’une échelle numérique de 0 (non déprimé) à 50 (très déprimé)."
Donc voilà ma question pourquoi un test U de Mann et Whitney puisque les deux caractères sont qualitatifs ? j'utiliserai un test du x² pour ma part .
Merci du temps que vous accorderez à ma question .
On a des effectifs (10) compris entre 4 et 12.
Ensuite les variables étudiés sont toutes deux qualitatives :
-la première est évidente c'est d'être traité ou pas, inclus dans le groupe des traités ou celui des placebos.
-la deuxième est un peu plus subtile...
C'est cool je vais pouvoir faire une digression sur cette situation
C'est L'éternel problème des variables "apparemment quantitatives".
Je vais essayer de faire clair pour que vous vous mélanger plus entre les deux.
Pour faire simple prenons un exemple pour les deux situations! 
le cas de la variable "apparemment quantitative" se révélant qualitative :Le meilleur exemple c'est le
score d'Apgar. Petit rappel : à la naissance du bébé on évalue différents paramètres physiologique du nouveau né (battements cardiaques, respiration, coloration, tonus musculaire...) en lui attribuant entre 0 et 2 points pour chacun de ces paramètres. Le total des points constitue le score d'Apgar. Par conséquent, d'après ce test, on sait que tel score
correspond à tel état du nouveau né.
(tableau du score d'Apgar pour les plus curieux :
http://www.google.fr/search?q=score+apgar&hl=fr&client=safari&tbo=u&tbm=isch&source=univ&sa=X&ei=U7cqUKiWG8rC0QWzjIHYBQ&ved=0CFsQsAQ&biw=1024&bih=644&sei=WLcqUOvbCuKR0AWNjICoDA#biv=i|2;d|l1LNlY6YmLxN4M:)
Ce qui nous importe au final dans cette variable ce n'est pas le nombre du score en soit, mais l'état du nouveau ne a la naissance, c'est pour cela que l'on considère le score d'Apgar comme une
variable QUALITATIVE.
Idée principale : la valeur numérique correspond à un aspect qualitatif. le cas de la variable "apparemment quantitative" se révélant quantitative :À contrario, nous avons des situations comme celle que tu viens de citer. On obtient aussi une valeur numérique (ici entre 0 et 50) mais qui
ne correspond pas une véritable réalité qualitative. Par exemple on ne sait pas si le 0 correspond à l'efficacité ou à l'inefficacité du médicament, on ne sait pas la différence qu'il y a entre une personne qui aurait 2 et une qui aurait 6 par exemple. Bref c'est flou, on n'a pas de véritable aspect qualitatif qui en ressort, on ne dégage qu'une valeur numérique. C'est pour cela que cette variable reste une
variable QUANTITATIVE.
Idée principale : la valeur numérique ne reflète pas une véritable idée qualitative.Si on revient à l'exemple on est dans la situation que j'appelle : le cas de la variable "apparemment quantitative" se révélant quantitative
Donc en résumé :
-on a des effectifs compris entre 4 et 12
-on a deux variables qualitativesCONCLUSION :
On utilise le test de U Mann et Withney.C'est plus clair ?
Bonne soirée biostatistique enrichie en biostat
patience
